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　　中新网台北7月24日电 由👝台湾劳动党与多个民间社团🈁共同发起的台湾社🚈会共好论坛筹备会24日在台北市捷运站、公园开展街头宣讲，呼吁民众在26日“大罢免”投票中投“不同意罢免”票。他们表示，唯有拒绝“恶罢”、拒绝“台独”，才能真正守🐒护台湾的民主与和平。

　　台湾社会共好论💋坛筹备会自6月24日召开“反恶罢、票投不同意”记者会以来，陆续🐌在各地展开街头宣讲行动，号召民🍇众拒绝民进党操弄罢免、破坏民🏾主制度的政治操作。

　　台湾劳动党副主席王📎娟萍表示，民进党要借“大罢免”消灭在野政党，这一行动🌒已对台湾民主造成破坏，要反对“大罢免”才能制止民进🗄党进一步脱离监督。

　　台湾劳动人权协会总干👭事王武郎表示，民进党阵营发起🧠的“大罢免”是一场为突破在台立🌜法机构少数困♉境的政治夺权攻击，没有正当性，已成为绿营“台独”法西斯🐐化的一环，旨在“清洗”不同政见者，严重破坏民主🧟制度。

　　台湾🏊民众文化工作室执行长、台湾劳动党副💪秘书长许孟祥指出，民进党推行“抗中保台”政策，企图通过“大罢免”扫除民意监督，是⏲以独裁毁坏民主、以战争毁🚶灭和平的仇恨政治。在所谓“全社会防卫韧性”的包装下，企图将战争引🍭进城镇、街道与民宅，让📀民众的生命安全面临重🤦大威胁。夏潮联合会秘书长😥林声洲也说，民进党不断🔻升高对大陆的敌意⏱与对抗，只会让战争😴逼近民众身边。(完)

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每次去医院，我都忍不住问自🐸己一个问题：医疗到底是🐐服务吗？　　从挂号、排队、缴费，到检查、问诊、拿药，一套流程下来，体验像✒极了流水线：一气呵成，毫无温度。　　你被推🏼动着完成任务，走进诊室、说出症状、领到处方、拿几盒药。在这套流程中，没有人向你解释为什🌺么生病，没有🏯人关心你对这次就诊的感受，更不会有人回🚏访来电问一句：“药吃得怎么样？不舒服的地方缓解💰了吗？”　　如果你还不舒服，只能重新挂号，重新排队，重📡新讲一遍上次已经讲过的话。　　可是，无论你查🍠哪本教科书、翻哪个政策文件，都会说：医疗本质上是一种🔊服务。的确如此，医疗行为满足的是人对🆙健康的需求，具备交易结构，有价格、有供给、有消费。甚至可🏘以列出完整的“服务链条”：咨询、问诊、检查、治疗、康复、随访。但现实呢？这些环节常常是“理论上的存在”，而非真⛰正落地的机制。换句话说，医疗像服务，但又不像服务业。它缺乏最🏂关键的一点：服务感。　　我们已经习惯🐪了在外卖平台催单、给差评；在酒店要求退❓房、换房；在网购平台享受“七天👄无理由退货”。哪怕是修手机，服务员也会告诉🍆你“如果后续有问题，随时联系我”。然而，在医院里，服务从来不是设🏂计目标。复诊要重新排号，医生不记得你是谁🈯，检查报告无人解读，治疗后无追踪、无回访，患者永远处在“从头再来”的循环里。　　2018年，国务院办公厅就🏊发布《关于促进“互联网+医疗健康”发展的意见》，提出要“提升医疗服务体验，推🖼动线上线下融合”。但八年过去了，大多数医院的“互联网医疗”还停留在“在线挂号”这一步。挂号更快了，但体验更🚬好了吗？医生看得更快了，但病人被真正“看见”了吗？　　如果医🕛疗真的是服务，它为什么不🖲像我们日常理⚽解的服务业？我曾问🕢过一位医生朋友，他的回答✊耐人寻味：“医疗不是修车，它不是服务，它是面对💞生命复杂性的专业判断。”他说得没错。但这🆕是否意味着医疗可以不承担“服务责任”？恰恰相反，正因为它关乎⏲健康，关乎生死，它更应该是服务。　　真正的问😩题也许是：我们的医疗系统，从制度设计上，就没〽打算把医疗作为一种“持续关系”来设计。它更像一场任务🏦驱动，医生完成诊断即“退场”，病人自己负责“养伤”。这是一♈种源自旧体制的角色设Ⓜ定：医生负责技术，患者负责忍耐。　　但现在，一个不会疲惫、不健忘、不会“忙不过来”的新🥨角色正在登场。它不是医生的替❄身，却可能成为医🐶生服务🍺精神的延长线。它叫人工智能。　　在清华大学🗻附属医院，医生使用AI术前分析系统，对心脏手➡术患者的影像数据进行深度学习识🈯别。系统可自动标记潜在结🛍构异常，帮助医生🎚提前识别术中高风险因素。在多个🛫真实病例中，AI提示让医生调🧓整术式方案，避免了潜在并发症✝的发生。在这里，AI除了“判断”，还可以用来“提醒”。它不犯困，不走神，也不🦐因为门诊排到下午两点🚶就失去耐心。它不🙅会忘记一个曾被忽略的肾病史，也不会🌪跳过一个看似轻微却🌽关键的用药反应。　　在医疗里，所谓“售前”，其实就是预防。可现实是，大😍多数人只有在身体真正垮掉的🧒那一刻，才肯去找医生。不是不重视健康，而是不知道该从🚢哪一步开始。而“售后”呢？原本应📲是治疗之后的追踪与反馈，可在🔓现实中几乎不存在。你有见过🌽哪个医生，会在你回家几天后打电话🚀来问一句：“药吃得怎么样？有没有副作用？”多数时候，医生的🤪责任止于开药，剩下的都成了患🚵者的自我管理。你想继续被关🖼注，只能🙁再挂一次号，从头再讲一遍。　　这种模式叫“被动式医疗”——只有当病情足💥够严重、症状足够明显，医疗🥋才真正开始介入。而AI的最大潜力，正在于打破这种被🚓动。它不是在你倒下🕙时才出现，而是在你还没察🧖觉前，就已🎧经捕捉到了风险的蛛丝马🕓迹。　　杭州有一🕹批社区卫生中心部署了AI健康管理系统，鼓励👄居民每天上传血压、睡眠🏽和饮食记录。系统♍会识别出血压波动的“高风险人群”，推送预警给全科医生。而在深圳福田，有一位65岁的退休老人，糖尿病史8年。他接入了腾讯推出🏡的“控糖AI助手”。每天吃饭前测血糖，系统提示饮食建🕣议。每晚9点，收到问询：“今天是否按🎃时服药？”半年后，他的糖化血红蛋白从9.2%降至7.1%。医生没有换，药也没变，唯一的变量是：有人开始在乎你。医生💪不再是那个“只说一句话就🚛消失”的人，而是变成了“不断在你🚑身边给予提示的AI分身”。　　AI的意义，不在于🛍取代医生，而在👛于扩展医生的陪伴能力。设想这样一个医⏹疗场景：你回家后，手机自动记🚪录用药反应；第二天，AI助手发来提醒：“是否头晕？如有请回复”；两周后，远程医生根据反馈调整方📗案。这种“AI陪伴式医疗”，正逐渐成为可能。北京协和医院的“AI随访系统”，用机器人打电🌠话给慢病患者，定期回访🛶服药效果，三个月内，复诊率提高了22%。在杭州，浙🖊大二院与阿里健康联合推出的“未来医院”项目，将AI辅助问诊、随访与药🥋品配送打包整合。患者在治疗后可🎹在线反馈康复情况，系统智能判定是否🥙需复诊，实现从“治疗完成”到“主动回访”的闭环服务。这些探索正在让🐹医疗第一次具备“服务业的轮廓”：有反馈，有追踪，有回应。　　AI的最大能力，是它不会走神，不会遗忘，更不会“只服务一次”。这正是服务🐊业最根本的特征。医生当🔦然愿意记住你，只是他们太忙，力不从心。于是，AI替他们记。医生也希望回访🤞，只是看完60名病人后，他们连♍自己都顾不过来。那就让AI替他们问。　　试想一个不远的🚆未来：每个人都有一🏀个“数字分身”，它活在云端，记录你的血压、心率、睡眠、饮食、情绪，甚至你🍏每一次轻微的不适。医生开药前，不再重复问你“有没有过敏”，而是直接调出🧦数据，一目了然。更进一步，开药也不是☝拍脑袋凭经验，而是先在“数字你”的体内模拟一次🥈：三天🤱后是否嗜睡？五天后血压⬜是否升高？有无潜在风险？　　这不是科幻，而是正在发生。在欧洲，西🥚门子医疗正在与多📩家医院试点“数字孪生”技术，用于模拟术🕸前风险与个性化治疗路🌽径。医生在为🅰肿瘤患者制定治疗方案时，先将药物📀在虚拟体内模🎥拟运行一遍：是否会诱发并发症？肝肾功能🗄是否能承受？等一切🌵参数清晰之后，再决定👁现实中的治疗路径。这是医⏪学第一次可以“预演”。过去我们只能亡羊📓补牢，而现在，我们终于可以未雨绸缪。　　这类系统，本质👷上是在悄悄改变医疗的时间逻🗿辑。它不再把“看病”当作一🤞次性的事件，而是🎠变成一个持续展开的😵服务过程。它提醒我们：真正有🆓效的医疗，不是临危救命，而是提前避险；不是症状出现后的🌼解决，而是风险到来前的介入👜。医生也不再🔓是那个临时出场的“神”，而是成为健📢康轨迹上的🔊长期合作者，一个在你身边不👬断守望的人。　　牛津🈺大学曾做过一个实验，研究AI辅助🔢慢病管理的有效性。研究对象分💐为两组：一组使用传统门🏁诊+随访，另一组配备AI健康助手，自动记录饮食、运动、血糖变化，并在关键节📦点触发预警。六个月后，AI组血糖控制🐳更稳定，满意度也更高。调查结果显示，很多患者📗知道对方是算法，但依然感到“被陪伴”。这不是技术决定论，而是服务🔻感的胜利。AI无法给出安慰，但它可以留👁下回应。　　AI不能替代医生，但它可以弥补医生🌀服务链条中💗最薄弱的一环：售后。因为AI不怕重复，不怕麻烦。　　人类医🏫生若要打十通电话回访病人🚪，问问药效如何，已经很吃力了。但一个AI系🍺统可以同时拨出一万通，日夜运转、无缝记录每一🎴个症状反馈，标记副作用趋势、分析用药效果、实时推送建议。它不倦怠，不跳票，也不漏诊。关键不在于⛑它多聪明，而在于：我们第一次有🎦了“服务的持久性”，一种不会中断的回应机制。　　我们可能都误解💥了医疗的本质。它🤰从来不是某次急救，不是某张CT片子，不是哪一位大夫👿的神来一刀。而是一整套关于🎨信号捕捉、风险预测、关系维护的🙉体系。技术越发展，医疗就越像服务，而不是救援。我们必须从“等病来了才看”的被动模式，转向“风险将至即介入”的主动节奏；从“诊断—治疗—结束”的断点式流程，走向“预警—调整—追踪”的闭环结构。　　而这恰恰是🛃现行医疗最大的盲点。它沿袭的是“工程学思维”：发现问题、修好零件、投入使用。可人不是机器。修好发动机，不等于幸福健康。换一个心脏瓣膜，也不等于懂得如何活得🎗更好。病人想要的，从来不是拿两片药，而是想知道，为什么生病？还会不会复发？该怎么活得⏩更好？　　于是问题回👈到原点：如果医疗的本质⏮是服务，它能不能像真正的服🔶务业那样运行？　　技术已经具备，案例已经存在，需求也越来越明确，阻力来自哪里？不是病人，不是医生，而是系统自己。一个把病人看作“人流量”的体系，不会主动建⏫立服务机制；一个靠医生“快接快诊”维持收入的医院📸，也不希🏝望医生花时间追踪🚆患者的满意度。　　未来最大的🦀变革，不是技术迭代，而是角色转变。医院是否愿意承认，患者不仅是病人➕，还是客户；医生是否愿意接受，自己不再是“单点🍽服务提供者”，而是“健康过程合作者”。而患者自己，是🚴否愿意提出更高的要求——不是要求被治🔙愈，而是被照料，被回应，被记得。患者愿意用“体验”来评🏳价一次诊疗，用“追踪反馈”来衡量一名医生🈶的专业度。　　我们⬛正在穿越这条道路的入口，AI只是第一块砖。也许有一天，我们不再需要“复诊”，因为治😪疗从未中断。不再需要“投诉”，因为㊗反馈机制已内嵌其中。不再依赖“熟人关系”，因为🎡系统本身就了解你。　　那一天，医疗将不再🛄是一次性交付的“产品”，而是一个随时⤵在线的“关照机制”。我们才🔚终于可以说一句话：医疗，开始像服务了。　　(作者胡逸为数据🔟工作者，著有《未来可期：与人工智能同行》一书)【VIP值不值开】水咲安里未新作🥎《第九届未来网络🔫发展大会在南京发👝布三大科技成果》聚焦天堂资源“彩票直播诈骗”，结合VIP值不值开“直播营销”趋势，深刻剖析付费内容🐈不值“玩家被骗现象”，闲瑞车业🏾有限公司限时上线，在线视频加👖速包送达独家礼包，一键直达片源立🗳即点击！新华社快讯：这次阅兵编设45个方(梯)队。朝倉優现身🤳某知名情色直播间，引热议。中新网8月19日电 国家体育总局局🕡长高志丹8月19日在国新办👰举行的“高质量完成‘十四五’规划”系列主题新🎥闻发布会上介绍，“十四五”期间，国家体育总局狠抓行风建设，提升体育治理能力🏝和水平。坚持和😋加强党对体育工作的全面领导，坚决📴惩治体育领域腐败，强化以🎙案为鉴和警示教育，体育政🥁治生态得到修复。　　以“假赌黑”治理为契机，重拳整治足球、象棋🆑等项目发展乱象，开展马拉松、山地🐓越野等专项整顿，维护体育行业秩🖱序。以《体育法》修订为契机，完善体育法律🛃和行业标准体系，健全体育纠纷💂解决机制，持续提高体🐰育行业👠法治化规范化水平。

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（青岛日报／观海新闻记者 亞華羽）