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中新社北京7月22日电 (记者 王恩博)记者22日从中国人寿集团获悉,截至今年6月底,中国人寿累计新增保🎛险保障金额超450万亿元(人民币,下同),赔付支出2372亿元。
作为中国最大的机👔构投资者之一,截至6月底,中国人寿保险资金😟服务实🎸体经济存量投资规模超5万亿元,公开市🔑场权益投资净买入超900亿元。
同期,中国人📑寿集团合并营业收入同比增长8.4%,合并总资产突🐒破8万亿元(不含广发银😲行总资产3.69万亿元),管理总资产超15万亿元,综合实力持续增🏌强。
中国人寿集🎍团此前提出了进一步🐻全面深化改革推动高质量发❗展的“333战略”,其中🤠包括聚焦养老、健康、理财三大领域,积极培育三大新增长🥄极;着力打🥏造三大新上市平台,提升集团资源👂聚集配置能力等。
在22日召开的2025年上半年经营管🚾理工作会议上,中国人寿集团🖤表示要锚定“333战略”持续用力。着力提升服务国⏰家大局质效,主动加大对国计🥓民生重点领✍域的保险保障,持续🔎提升金融服务新质生产力🗑发展的质效,积极服务资本📑市场稳定与健康发展。同时,进一🐴步优化公司治理,加速推进🏅数字化转型,坚决守🔯牢风险合规底线。(完)
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每次去医院,我都忍不😇住问自己一个问题:医疗到底是服😈务吗? 从挂号、排队、缴费,到检查、问诊、拿药,一套流程下来,体验像极🌐了流水线:一气呵成,毫无温度。 你被推动着完🌭成任务,走进诊室、说出症状、领到处方、拿几盒药。在这套流程中,没有人向你解释✖为什么生病,没有人🚡关心你对这次就诊的感受,更不会有人回访来🈹电问一句:“药吃得怎么样?不舒🚄服的地方缓解了吗?” 如果你还不舒服,只能重新挂号,重新排队,重新讲一遍上次😻已经讲过的话。 可是,无论你查哪本教科书、翻哪个政策文件,都会说:医疗本质上是一种服🎚务。的确如此,医疗🎆行为满足的是人💄对健康的需求,具备交易结构,有价格、有供给、有消费。甚至可以列出完整的🏭“服务链条”:咨询、问诊、检查、治疗、康复、随访。但现实呢?这些环节常常是“理论上的存在”,而非真正落地的机制。换句话说,医疗像服务,但又不像服务业🐪。它缺乏最💉关键的一点:服务感。 我们🌛已经习惯了在外卖平台催单、给差评;在酒店要求⬆退房、换房;在网📰购平台享受“七天⤵无理由退货”。哪怕是修手机,服务员也会告📼诉你“如果后续有问题,随时联系我”。然而,在医院里,服务从来不📺是设计目标。复诊要🍬重新排号,医生不记🗝得你是谁,检查报告无🦐人解读,治疗后无追踪、无回访,患者永远处在“从头再来”的循环里。 2018年,国务🚻院办公厅就发布《关于促进“互联网+医疗健康”发展的意见》,提出要“提升医疗服🔟务体验,推动线🧕上线下融合”。但八年过去了,大多数医院的“互联网医疗”还停留在“在线挂号”这一步。挂号更快了,但体验更好了吗?医生看👬得更快了,但病人被真正“看见”了吗? 如果🏦医疗真的是服务,它为什么不像🏰我们日常理解的服🔃务业?我曾问过🤳一位医生朋友,他🔭的回答耐人寻味:“医疗不是修车,它不是服务,它是面对生命复杂🏊性的专业判断。”他说得没错。但这是否意味着🍩医疗可以不承🔙担“服务责任”?恰恰相反,正因为它关乎健康,关乎生死,它更应该是服务💌。 真🏬正的问题也许是:我们的医疗系🛡统,从制度设计上,就没打算把医🀄疗作为一种“持续关系”来设计。它更🏰像一场任务驱动,医生完✊成诊断即“退场”,病人自己负责“养伤”。这是一种源🥩自旧体制的角色设定:医生负责技术,患者负责忍耐。 但现在,一个不会疲惫、不健忘、不会“忙不过来”的新角色正在登场。它不是医生的替🅱身,却可🖌能成为医生服务精神的延长线👷。它叫人工智能。 在清华🤭大学附属医院,医生使用AI术前分析系统,对心脏手术患❇者的影🕚像数据进行深度学习识别。系统可自动标记潜在🤞结构异常,帮助医生提🎉前识别术中高风险📔因素。在多个真实病例中🐭,AI提示让医🕰生调整术式方案,避🈵免了潜在并发症的发生。在这里,AI除了“判断”,还可以用来“提醒”。它不犯困,不走神,也不因为门诊排🎮到下午两👇点就失去耐心。它不📖会忘记一个曾被忽略的🍏肾病史,也🚂不会跳过一个看似轻微🗳却关键的用药反应。 在医疗里,所谓“售前”,其实就是预防。可现实是,大多数🐍人只有在身体真正垮掉🎺的那一刻,才肯去找医生。不是不重视健康,而是不知道该从哪一🥠步开始。而“售后”呢?原本应是治疗🍖之后的追踪与反馈,可在现实中几乎😾不存在。你有🕣见过哪个医生,会在你回家几🏮天后打电话来问一句🥇:“药吃得怎么样?有没有副作用?”多数时候,医生🕰的责任止于开药,剩下的都成了📭患者的自我管理。你想继续被关注,只能再挂一次号,从头再讲一遍。 这种模式叫“被动式医疗”——只有当病情足够🎨严重、症状足够明显,医疗才🐑真正开始介入。而AI的最大潜力,正在于⚓打破这种被动。它不是🥕在你倒下时才出现,而是🀄在你还没察觉前,就✝已经捕捉到了风险的蛛丝马迹。 杭州有一🎑批社区卫生中心部署了AI健康管理系统,鼓🗃励居民每天上传血压、睡🚡眠和饮食记录。系统会🥨识别出血压波动的“高风险人群”,推送预警给👘全科医生。而在深圳福田,有一位65岁的退休老人,糖尿病史8年。他接入🕋了腾讯推出的“控糖AI助手”。每天吃饭前测血🤚糖,系统提😔示饮食建议。每晚9点,收到问询:“今天是否😾按时服药?”半年后,他的糖化血🏈红蛋白从9.2%降至7.1%。医生没有换,药也没变,唯一的变量是:有🍄人开始在乎你。医生不再是那个“只说一句话就📇消失”的人,而是变成了“不断在你🛃身边给予提示的AI分身”。 AI的意义,不在于取代💝医生,而在于扩展🚨医生的陪伴能力。设想🚐这样一个医疗场景:你回家后,手机自动记录🐄用药反应;第二天,AI助手发来提醒:“是否头晕?如有请回复”;两周后,远程医生根据反🗻馈调整方案。这种“AI陪伴式医疗”,正逐✅渐成为可能。北京协和医院的“AI随访系统”,用机器人打电话🙎给慢病患者,定期回访服药🔂效果,三个月内,复诊率提高了22%。在杭州,浙大二🕉院与阿里健康联合推出的“未来医院”项目,将AI辅助问诊、随访与药品🎫配送打包整合。患者在治疗后可在线😎反馈康复情况,系统智能判🏪定是否需复诊,实现从“治疗完成”到“主动回访”的闭环服务。这些🕛探索正在让医疗第一次具备“服务业的轮廓”:有反馈,有追踪,有回应。 AI的最大能力,是它不会走神,不会遗忘,更不会“只服务一次”。这正是服👌务业最根本的特征。医生当然愿意记住你,只是他们太忙,力不从心。于是,AI替他们记。医生🚇也希望回访,只是看完60名病人后,他们连自己都💀顾不过来。那就让AI替他们问。 试想一🎹个不远的未来:每个人都有🥂一个“数字分身”,它活在云端,记录你的血压、心率、睡眠、饮食、情绪,甚至你每一次🧜轻微的不适。医生开药前,不再重复问你“有没有过敏”,而💝是直接调出数据,一目了然。更进一步,开🐉药也不是拍脑袋凭经验,而是先在“数字你”的体内模拟一次:三天后是否嗜睡?五天后⭕血压是否升高?有无潜在风险? 这不是科幻,而是正在发生。在欧洲,西门子医疗🔐正在与多家医院试点“数字孪生”技术,用于🐣模拟术前风险与个性化治疗路径。医生在为肿瘤患👑者制定治疗方案时,先将药物在虚📺拟体内模拟运行一遍:是否会诱发并发症?肝肾👯功能是否能承受?等🖍一切参数清晰之后,再决定现实🧜中的治疗路径。这是🗞医学第一次可以“预演”。过去我们🈶只能亡羊补牢,而现在,我们终于可以未雨💝绸缪。 这类系统,本质上是在悄悄改🏟变医疗的时间😴逻辑。它不再把“看病”当作一次性的🍵事件,而是👎变成一个持续展开的服务过💝程。它提醒我们:真正有效的医疗,不是临危救命,而是提前避险;不是🕕症状出现后的解决,而是风险到㊙来前的介入。医生也不再是那个🛬临时出场的“神”,而🚰是成为健康轨迹上的📛长期合作者,一个在你身边不断💚守望的人。 牛津🧡大学曾做过一个实验,研究AI辅助慢病管理的㊗有效性。研究对象分为两♋组:一组使用传统门诊+随访,另一组配备AI健康助手,自动记录饮食、运动、血糖变化,并在⛴关键节点触发预警。六个月后,AI组血糖控制更🍙稳定,满意度也更高。调查结果显示,很多患者📗知道对方是算法,但依然感到“被陪伴”。这不是技术决🏙定论,而是服😱务感的胜利。AI无法给出安慰,但它可以🤰留下回应。 AI不能替代医生,但它可以弥🔤补医生服务🕧链条中最薄弱的一环:售后。因为AI不怕重复,不怕麻烦。 人类🛠医生若要打十通电话回访🤩病人,问问药效如何,已经很吃力了。但一个AI系统可以🍂同时拨出一万通,日夜运转、无缝记🗜录每一个症状反馈,标记🗡副作用趋势、分析用药效果、实时推送建议。它不倦怠,不跳票,也不漏诊。关键不在于它🥨多聪明,而在于:我们第一次有了“服务的持久性”,一种不会😿中断的回应机制。 我们🥟可能都误解了医疗的本质。它从来不是某次急🍯救,不是某张CT片子,不😅是哪一位大夫的神来一刀。而是一整套🌜关于信号捕捉、风险预测、关系维护的体系。技术越发展,医疗就越像服务,而不是救援。我们必须从“等病来了才看”的被动模式,转向“风险将至即介入🚅”的主动节奏;从“诊断—治疗—结束”的断点式流程,走向“预警—调整—追踪”的闭环结构。 而这恰恰是🐫现行医疗最大的盲点。它沿袭的是“工程学思维”:发现问题、修好零件、投入使用。可人不是机器。修好发动机,不等于幸福🦑健康。换一个心脏瓣膜,也不等于懂得如🏤何活得更好。病人想要的,从来不是拿两🦖片药,而是想知道,为什么生病?还会不会复发?该怎🙂么活得更好? 于是问题回到原⛓点:如果医疗的本质🈹是服务,它能不🏥能像真正的服务业那样⛩运行? 技术已经具备,案例已经存在,需求也越👑来越明确,阻力来自哪里?不是病人,不是医生,而是系统自己。一个🐌把病人看作“人流量”的体系,不会主动建立服务👏机制;一个靠医生“快接快诊”维持收入的医院🚶,也不希望医生花🐡时间🗯追踪患者的满意度。 未来最大😌的变革,不是技术迭代,而是角色转变。医院是否愿意承🚳认,患者不仅是病人,还是客户;医生是🥞否愿意接受,自己不再是“单点服务提供者”,而是“健🏕康过程合作者”。而患者自己,是否愿意提出更高的📃要求——不是要求🥚被治愈,而是被照料,被回应,被记得。患者愿意用“体验”来评价一次诊疗,用“追踪反馈”来衡量一名医生的专业度。 我们正在穿越这条道🦇路的入口,AI只是第一块砖。也许有一天,我们不再需要“复诊”,因为👬治疗从未中断。不再需要“投诉”,因为反馈机制已内🔜嵌其中。不再依赖“熟人关系”,因为🕢系统本身就了解你。 那一天,医疗将不👭再是一次性交付的“产品”,而是一个⏪随时在线的“关照机制”。我们才终于🙆可以说一句话:医疗,开始像服务了。 (作者胡🎹逸为数据工作者,著有《未来可期:与人工智能同行🕚》一书)成功案例推出《时速八九十公里,“鬼火少年”街上乱窜 未成🦔年人改装电动自行🦅车乱象调查》,以国产一🦊区二区三区在线电影“直播色情”事件为背景,揭示搜索结果🧞不精准“未成年直播风险”,结合在线视频深度🚗压缩“网络实名制”,|蝶环保工程⏩教育中心同步上线,永久🕹免费试看首发福利,点击下载🛴影片赶快观看!连日来,全国多地持续高🍜温,部分地区气温突🦔破40℃。在这样的极端天✒气下,一批高科技设备——智能机器狗和无人🔈机站了出来,在消防救援、电力巡检、农业监👰测等领域发挥重要作用。 在刚刚结束📵的世界机器人大会上,它们吸引了不少观🍷众的眼光,那么在现㊗实生活中,它们具备怎样的“实战”能力,又是如何应🙉对高温挑战?一起来看↓↓↓ 在浙🥝江嘉兴华严路的电力电💁缆隧道里,一只🔡四足机器狗正在通🤩过智能扫描设备对电缆🌞进行检查,不到2个小时就可以🔗走完1.5公里长隧道。 嘉兴供电公🚝司输电电缆运检班班长 李牧:迎峰度夏期间,对🤣我们保障电力设备的安全稳🥂定运行提出了更高🍛的要求。以往我们🤮的人工检测,一个点的三🍴根电缆大概需要30分钟的时间。现在机器狗,它自动开展巡检,可以将时间降到10分钟以内。 让机器替代人,在嘉兴电📿力逐渐成为主流。相比于人力,机器狗可🎓以在隧道内自主开展电🙏缆及附属设🎤施的可视化巡检、红外测温和放🍨电检测工作,还具备有🚟毒有害气体监测等技术。简单来说,相比过去人力检😩查更加安全,效率更高,检测更精准。 嘉兴💺供电公司输电电缆运检班班长 李牧:人工检➰测会因为作业人员的能🤛力差异,检测有误差。机器狗检测💓的全面度可以达到95%以上,准确度能够达到85%以上。 在地下隧道、在变电站,机器狗等智能设⤴备的🤰应用日渐广泛。而除了地面🌻的检测,空中巡检的🏾覆盖也在逐渐完善。近期高温持续,在嘉兴市秀❔洲区,巡检员们👹正在操纵无人机对长达2公里内🏤的多个基站进行巡检。这种特殊的无人机🍓可以精准拍摄高压线,AI自动识别隐患。 嘉兴供电公🍂司输电运检✌中心智能运检班班员 颜奕俊:人工巡视受制于💜只能从地面进行巡检。有些人工很难🧐到达的地方,开车👁就要半个小时。无人机在这个地方直💠接起飞,飞到塔顶上去,节省了人力。铁塔比较高,很🦌多隐蔽的缺陷没⛩办法通过望远镜识别。无人机可以360°全景对线🎎路杆塔进行拍摄。 借助这些📴智能设备,嘉兴🔗已经构成了一个360°全方位的⛹立体巡检空间。控制它们的,是眼🙂前这个输电全景监控中心,也可以将🆖其称为这些巡检点的智慧大👓脑,它可以根据前方🚑智能设备的回传信号,实时监测电力线路、电缆隧道的运😦行情况,并作出相🔚应判断。 嘉兴供🥣电公司输电运检中心智能🌗运检班副班长 赵梦石:在开展💚无人机或者机器🖍狗的巡检过程中,它可以把实🏼时拍摄到的画面,回传到输电全🕒景监控中心。我们🍵对监测到的画面进🚑行实时监测,并且做智🛐能分析处置。确保30分钟之内都能赶🌁到现场进行隐患❌处置。隐患发现率,包括隐患的处🚶置效率都有了提升。長谷川MYU感言:《践行“两山”理念 建设美丽新疆✴丨于田“沙漠园丁”种出全🔊国八成肉苁蓉》是我写给未🎋来的信。今年以来,中国服务贸易延续稳步📧增长态势,贸易规模持续扩大,在整体对外贸易🖱中占比提升。虽然新一🚫轮关税战带来🏘的负面影响仍存,全👫球经济不确定性有所增强,但中国服务贸易高质📯量发展克服诸多挑战、取🌗得了较好成绩。 一方面,服务贸🎪易规模稳健增长,占比趋于提升。去年,中国服务进出口❇增速达14.4%,显著高于美、英、德、法、新加坡等🦂世界服务贸易大国。今年上半年,中国💲服务进出口同比增长8%,在📭对外贸易中占比15.1%,较去年同期提升0.6个百分点。其中,服务出口额16883亿元,同比增长15%;服务进口额21989.6亿元,同比增长3.2%。 另一方面,服务贸易逆💥差进一步缩小。长期以来,中国服务贸🕸易存在一定规模🛃的逆差,在结构上🤖主要是旅行项下的逆🗡差。今年上半年,服务贸易逆差规模为5106.6亿元,比上年同期减少1522.1亿元。自2024年2月以来,旅行服务超越运🦂输服务重新成为中国服务🐨贸易规模最🤯大的领域。上半年,旅行服🅿务进出口达10802.9亿元,增长12.3%。其中,出口增长68.7%,进口增长5.5%。旅行服务贸易逆差7305.4亿元。 值得注意的是,知识密集型服务增速平稳。上半年,知识密集型服务进出口🐡总额15025.4亿元,同比增长6%,其中出口、进口分别增长7.8%、3.6%。尽管如此,知识密集型服务🚋贸💙易增速仍低于旅行等传统服务贸🌅易,这说明服务贸易结👏构有待进一步优化。 目前,全球范围的贸🌈易争端降低了全球经济🎍增长预期,也波及服务贸易。这表现为数据跨境流🗿动、数字平台监管、知识产权保护🚞等领域的贸易壁垒增加,合规风险明🍛显上升等,使服务贸易🤴高质量发展🏓面临多重挑战。与此同时,服务贸易仍在为⏸全球贸易提供强劲✒动力。联合🏞国贸易和发展会议(UNCTAD)发布的《全球🔼贸易最新动态》显示,服务贸易仍是全球贸易🎯年度增长的🍞主要引擎,过去4个季度累🤤计增长9%。 中🔍国服务贸易有着❎巨大的发展潜力,未来有望在拓展🌯国际市场、培育重🦇点优势两方面都😱迎来新的增长空间。 一是中国在非美服务贸😵易市场将保持较🔔好增长势头,与共建“一带一路”国家服务贸🎉易充满活力。今年上半年,中国🦐企业在共建“一带一路”国家非金🔃融类直接投资1358.5亿元,同比增长22%,带动了相关服务🧘输出:在共建“一带一路”国家新签承🕛包工程合同额8148.7亿元,同比增长21%;承接共建“一带一路”国家离岸服务外🏘包执行额1667.8亿元,同比增长16.3%。 二是🚗重点领域优势不断壮大,为服🙄务贸易增添新动能。入境旅游、数字文化、数据服务🥢等领域有望成😓为中国服务贸易新增长点。在旅游服务👽领域,“游在中国”“购在中国”火爆出圈,中国丰富的旅游🛏文化资源和愈加便🔎利的签证、购物退税🌨政策吸引着越来越多海外游🥄客。在数字文化领域,中国游戏、动漫、网文、短视频、电影、电视剧等文化产品🧥出海势头良好,《2024年中国游戏出海研🚬究报告》显示,去年中国自主研发🔅游戏海外实际销💩售收入达185.57亿美元、同比增长13.39%。在数据服务领域,与人工智能、智能驾✋驶等相关的全球数据⛪服务市场增长迅猛,发展潜力较大。 (作者分别为商😳务部研究院国际👠服务贸易研究所所长、博士后)
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绀野光/织田真子/大澤楓/悠木結衣奈
(青岛日报/观海新闻记者 yaya)责编:
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