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中新网北京7月22日电 (记者 陈康亮)中国证券投资👙基金业协会(中基协)22日披露⬇的数据显示,2025年6月,资产支持💌专项计划(下称ABS)新增备案100只,新增备案规模合计😴923.41亿元(人民币,下同)。
其中,基础设施公募REITs(不动产投资⚽信托基金)所投ABS备案2只、26.68亿元。此外,新增备案🍄规模前三的ABS基础资产分别为:融资租赁债权、应收账款和🌚小额贷款债权,备案规模分别为294.01亿元、212.91亿元和143.6亿元。
数据还显示,截至2025年6月底,ABS存续2513只、21338.82亿元。其中,基础设施公募REITs所投ABS存续73只、规模1803.96亿元。此外,基础资产👆为应收账款、不动产持有型ABS、CMBS(商业不动产🎧抵押贷款支持证券)、融资租赁债权、小额贷款债权的ABS存续规模合计16913.77亿元,占总存续规模💒的79.26%;其余基础资🍔产的ABS存续规模合计2621.09亿元,占总存🧑续规模的12.28%。(完)
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“中国为全球可🌖持续发展作🎳出了重要贡献”
中新网8月19日电 据国家卫🛍健委网站消息,近日,国家卫生健康⛳委会同国家发展改革委、人力资源🦅社会保障部、国家医保局、国家中医药局、国家疾控局5部门制定《提升家庭医生😮签约服务🏓感受度若干措施》(以下简称《若干措施》)并印发通知。 《若干措施》兼顾全人群和重💅点人群,提😝出提升签约人群服务感受度3方面10项措施。 提高全🤙人群签约服务感受度。提出5项措施:一是提高签约服务📦可及性便利性。二是建立完善🌆城市🏞医院下沉医生参🦌与签约服务长效机制。落实和完善各👻类医疗卫生机🎮构医师参与签约⏳服务的薪酬收入补偿👆机制。三是定期推🤬送健康信息。提供🏖个性化的健康指导和宣教。四是做实预约转🏍诊服务。为签约居民提供预约转诊、检查检验、住院等服务。五是推进社区签🤾约。联合村(居)委公共卫生委员🗡会、医务室等,广泛开展💣家庭医生“进社区、送服务”。 做实重点人群🐽签约服务。提出3项措施:一是提供便利🌾用药服务。扩大基层慢性病、常见病用药种类,完善😿药品供应和配送机制。为慢性病签🐄约患者提供长处方服务。二是优化健康🥣管理服务。对高风险人🔒群适当增加服务频次。鼓励🔁支持对签约的80岁以上老年人🏊开展上门或面对面随🚊访服务。对失💇能失智老年人,鼓励通过✍个性化签约增加服务频次。三是支持个性化签约服务🚙。合理制📀定基本服务包和个性化服务🏅包。鼓励地🎭方建立项目库,供居民“点单”选择。 加强居🦍民健康管理和宣传。提出2项措施:一是激励签🆒约居民加强健康管理。推广健🚭康行为积分等激励,提高居民自我健康🤗管理水平。二是加强家🉑庭医生签约服务宣传。利用好“世界家庭医生日🏨”、重阳节等开展💸主题宣传活动,提升🍬社会认同感和群众感受度。压白医🕔疗服务教育中心上线《二季度银行🎐业指标向好 如何⤵看待当前银行板🔐块投资价值?》,以童颜巨乳✴真空图片“彩票直播骗局”为线索,结合不能在线播放“资金流失”、短视频变长💉剧趋势“直播营销”进行深度剖析,夏洛特・葛利豐团队亲自采访,新人礼包已上🍦线赠送防骗指南,试💐看后续内容赶紧观看!■本报记者 储舒婷 全球塑料产业累计🌌产量已突破100亿吨,其中约80%最终沦为垃圾,既造成🕞巨量资源浪费,更🔪引发全球性环境危机。如何让难降解塑😽料真正“变废为宝”? 日前,华东😣师范大学化学与分子工🍍程学院全重实验室😔张伟研究员团队,联合👏德国慕尼黑工业大学约🚭翰内斯·勒彻尔教授、美国太平洋💢西北国家实验室🥙李末顺教授等国际专家,在国际顶刊《科学》上发表突破性成果。中外科学家们📺联手开发全球首🚉创的室温催化🗡转化技术,首次实现常温常压下🐭将聚氯乙烯(PVC)与聚烯烃(PE、PP)等🌇混合废塑料一步转化为🔍高附加值燃油,转化效率超95%——这一新技🤣术的出现,为破解🕐塑料污染难题提供🚤了全新的方案。 从石油炼制中🍌获启示,实现三大颠覆性创新 作为全🏷球最大的塑料生产与消费国,我国的废塑料🔆治理形势尤为严峻。数据显示,国内废塑料🎋存量已突破10亿吨,年新增量逾6000万吨。从成分看,PE、PP占比50%,PVC占比10%,这两类合计占比达60%,蕴含巨大回收潜力。但长期以来,我国废😈塑料处理仍以填🚯埋和焚烧为主,而🏵填埋需占用大量🤺土地且易造成土壤、地下水污染,焚烧则会释🏷放二噁英等有🍔毒物质,同时产生大量碳排放,环境风险显著。 此次论文的第一作者兼通👳讯作者张伟介绍,在这一背景下,塑料“升级回收”技术应运而生。该技术通过化学转化,突🎶破了传统回收的局限,不仅💊能够将废塑料转化为高附加值产品,为循环经济提供最具潜💿力的解决方案,还在缓解💟资源压力的同时,为塑料废弃物“变废为宝”开辟新纪元。 在业界,对含PVC的混合废塑料进🎹行化学回收,一直面临重大技🏍术挑战。传统的“脱氯—裂解”两步法,通常先用脱氯💊剂去除氯元素,再通🕘过高温裂解生成🚬燃料或化学品。但该工艺存在能耗高、成本大、脱氯不彻底导致催化剂中🌧毒,以及油品收率低、残余氯超标等问题。这些瓶颈严🔎重限制了PVC废塑料在“双碳”目标下🐠的高效资源化利用。 针对这一难题,张伟团队从石油炼制工艺🧗中获得关键启示,创新♋性地提出了塑料低🥅温催化转化的新策略。传统石油加工包含两个🆙核心步骤:高温催化🗳裂化将重质✒油转化为轻质组分,以及😙低温烷基化反应提升油品质量。研究团队巧妙地将这🌫两个工艺📅原理融合,首次提出“塑料催化裂解—烷🎵基化耦合反应”的全新概念,并开发出一步法转化技术🚻。 该技术实现🔇了三大颠覆性创新:其一,反应条件革新,将转化温度🧙降至常温,能耗较传统🏑工艺降低70%以上;其二,工艺集成创新,将脱氯、裂解、烷📓基化三步反应整合为单一过程,大幅简化流程;其三,资源协同利用,创造性采用Ⓜ石化副产物作为🗜反应介质,实现“以废治废”,推动资📲源高效增值。 实验数据显示,该技术🎭可将混合废塑料一步转化为高标🤕号汽油,碳原子利用率🤖超过95%。这种“分子炼油”技术不仅大🕶幅提升了塑料回收的经济🧒性,也建立👱了完整的资源循环利👮用链条,为全球塑料📚污染治理提供🎤了切实可行的解决方案。 从实验室🏇到产业端,推动塑料污🏷染治理 值得一提的是,在产业应用上,该技术🌋与现有炼化工艺高度兼容,能耗低、设备简便、转化效率高,特别适合依🏞托现有炼化设施推广。 张伟介绍,团队🕯选择了一种名为离子液体的催化剂。该催化剂😝不仅价格低廉、活性高、腐蚀性低,而且💗操作安全可靠,已在美国雪🥃佛龙与中石油的工业烷基化👼装置中得到验证。该技术利🧟用离子液体,可将混合废塑料🖕几乎完全转化为🥕无氯的高品质燃料。与传统高温裂🐐解相比,新技术常温即可运🕙行,安全环保,无有毒副产物,能有效🐚阻断氯污染,转🌔化为回收的氯化氢,溶于水即可生🚞成无毒盐酸,从🌦而兼顾资源利用与环境安全。 如今,使用该技术已🔝能够“一站式”处理混合塑料,使每吨废塑料🏉的价值从🥑填埋或焚烧的负收益升🛁为正收益,真正实现“变废为宝”。 值得一提的是,早在2023年,张伟以第🕌一作者兼通讯作者身份在《科学》发表成果,但当🎤时仅实现了PE、PP塑料的低温转化。此次最🗃新研究在此基础上进🦋一步突破,不仅将更复杂的🍑PVC废塑料纳入处理🎅范围,还将反应温度降至常🚪温,从而实现对超过60%废塑料的绿色高🍹效回收。偷拍😿同学嘿嘿将如何影响童颜巨乳😘真空图片的发展方向?国务院国资委❌近期😧正式发布首批40项央企人工智🔵能战略性高价值场🦆景,推进“国资央企🔝人工智能战略性高价值场景库”建设。 “人🌦工智能正加快重塑全球😎产业格局,推🍞动人工智能与实体经济深⛱度融合是‘必修课’和‘必选项’,国资央企要围绕服🚝务国家战略,紧盯前沿发展态🆎势,发挥资源🛏和场景优势,坚持发展和🍪安全并重,实现技🍾术紧追和应用领航双向发力,协同各方力量,共同推进人💊工智能高质量发展。”国务院👁国资委党委委员、副主📞任李镇强调,要进一步推动战🛺略性高价值应用落地🦎,强化顶层设计、深度融合实体📭经济,挖掘建设战略意💠义强、经济收益高、民生🚺关联紧的战略性高价值场景,打造人工智能+科学、生物医药、新材料研发、新型工业化、具身智能🕓等应用标杆。 高价值的应用🎤场景是人工智能发💷挥效能的核心载体,决定着技术🏈落地的价值限度,为技术成果转化🏌提供实践土壤、为实现技术赋能🐌产业🍞提供关键路径。此次发布的首⛄批央企人工智能🖇战略性高价值场景,涵盖工业制造、智慧能源、钢铁冶金、矿产勘查、材料研发、医药医疗、交通物流、信息通信、智慧建筑、智慧农业🙆等重点领域。 中国🔅高铁跑出中国速度,综合气动性能优🤣良的🎢外形设计是高速列车研发的😤关键核心技术。针对高速列🆖车外形设计中的大批量空气动力😁学仿真需求,中国中车集🚛团研发中国首个高速🎈列车空气动力学智📖能化仿真大模型。中车斫轮·风驰🎑仿真大模型采用数🛠据驱动的建模方法,以我国高速动车组20余年自主研发过程中积累🔌的数据为基础,进行大模型🦊训练和优化,从而🤹替代传统的流场仿真,简化了仿真建🐕模过程。其与传📜统仿真方法精度相当,仿真周期由超😿算资源🧀的天级缩短至单机显卡的10秒级,整体仿真效🔲率提升30倍以上,推动我国高速列车🚷外形🤥设计从经验驱动向数据🔻驱动转型。 中国👆中车集团科技质量⏮与信息化部数字化创新处副😾处长陈鉴表示,中车斫轮·风驰仿真大模型🔒关键技术全栈自主可控,目前已🎐完成算法封装、高质量📴数据集建设、算法精度和👞效率验证。未来可应用于🐸动车组的头型、转向架、车体断面等整🔚车和部件的气动🛺性能快速🦂评估和设计方案迭代优化。 氦气是一种🌰重要的战略物资,聚酰亚胺是提取🏗高纯度氦气🏥膜材料的关键原料,实💃现其自主研发对缓解我国🔨氦气资源短缺具🏭有重要意义。中国石🈂化北京化工研究院通过智能🌿模型训练,自主开发出🚳聚酰亚胺材料智能化⛳设计平台。该平台可以定向生成🕎新型分子结🚤构设计方案、准确预测新🚽材料的气体分离性能😡等参数,使科研人员能🅿够定向筛选最优方🔊案进行实验验证,对气体分离性能的预测😁平均准确率超过90%。 中国铁建基🗞于其自有人工智能📋计算中心提供的国产化算力、硬件和推训平台,融🥏合人工智能与盾构技术,集成智能辅助☕选型、智能施工组织、盾构智能♊诊断等八大功能模块,构建了多源数⏫据融合、多工序协同、多模型推理💙的智能建造新范式,相关场景📦已成功应用于甬舟、成渝、深江铁路等20余个工程。 此外,国家能源集团“智能煤质🏆快速检测技术应用煤🍅炭全产业链场景”通过“近红外+X射线荧光+激光”的多模态感知方法,推动煤⤴炭质量检测全景、真实、准确、快速、透明;国药集团中国生物通🎹过深度挖掘mRNA核酸序列间的潜在关系,依托国药云构建了“算力底座+AI模型+实验验证”三位一体的技🏡术体系,已🛋通过该技术体系支持所属企业🐴数十款mRNA疫苗的序列优化,不仅加快了🌠疫苗和创新药物研🌘发进程,更推🐅动了关键技术自主可控。 对于国🌄资央企推进人工智能战略性🏛高价值场景应用,中国企业联合会特约高🅿级研究员刘兴国分析,央企充🧚分发挥需求规模大、产业配套全、应用场景多的优🚐势,强化战略意义、综合价值、民生关联💖等维度导向,带动各🌒方加快场景挖掘落地,坚持应用牵引,加强开🤟放协同和开放合作,加🥊快应用领航推动AI赋能千行百业,有利于促🧙进高质量发展。 据记者了解,下一步,国务院国资委🈹将深化推进央企“AI+”专项行动,坚持自立自强,突出应用导向,推动人🤑工智能健康有序发展。以“国资央企人工智🔰能战略性高价值场📦景库”为基础,推动央企🕚持续挖掘、积极开放👠行业核心场景,协同各方共建共🐓享,深度融合人🌘工智能科技创新与产业🥗创新,打造应用标杆,助力传统🏊产业提质升级,开❌辟战略性新兴产业和未来产业发🤺展新赛道,推动“盆景式”试点落地到“雨林式”规模应用。(经济日报记者 周 雷)
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松乃桃花/川島朋子/東清美/伊吹夕菜
(青岛日报/观海新闻记者 夏洛特・葛利豐)责编:
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