大公网：根据记者Kayla Synz获取到的最新动态，欧美3级将于2025年08月28日在大公网举行隆重的开🕥幕仪式。开奖失利的选号纠👖结警告

北京时间7月24日凌晨，利物浦官方宣〰布，从法兰😃克福签下了埃基蒂克，他的基础身价达到8000万欧元，此外还有1500万欧元的🏥浮动条款。1年前，埃基🐪蒂克从大巴黎加盟法兰克福，他的身价才1650万欧元。在这么🏁短的时间内，他就暴涨了7850万欧元，法兰克福赚大😵了。

2024-2025赛季，埃基蒂克为🌭法兰克福出场48次，结果打进22球，还送出12次助攻，这🥍也是他生涯首次单赛季进球20+。因此在很多人看来，利🔃物浦用这么高的代价🕢引进埃基蒂克，其实非常冒险，万🖇一他无法适应英超，那利物浦在他🗽身上的投资，将会打水漂。

不过埃基蒂克今年才23岁，未来还有很大的🐚成长空间，相信这也是🔹利物浦愿意在他身上🐧投入巨资的主要原因。斯洛特敢于引进埃基📶蒂克，相📭信也是看到了他身上的潜力，一旦埃基蒂🌧克能成长起来，将⏰可以分担萨拉赫的进球压力。

话说回来，利物浦在这🤚个夏窗的投资，确实太疯狂了。加上埃基蒂克，他们在转会市场上，已经花了差不多3亿欧元。在此之前，利物🍞浦已经引进了维尔茨（1.25亿欧元）、弗林蓬（4000万欧元）和科尔克兹（4690万欧元）等多位新援，其中维尔茨更是创造👲了俱乐部的引援纪录。在上赛季拿到英🔈超冠军之后，利物浦🏺还如此大肆引援，目标非常明确，新赛季💕他们肯定对欧冠冠军有想🏨法。

最新的消息显示💫，利物浦接🖼下来还有大手笔，他们🏛随时可能引进皇马的罗德里戈。随着新帅🍣阿隆索的到来，罗德里戈在皇马已🌔经没有了位置。今年的世俱杯，罗德里戈几📔乎被阿隆索打入冷宫，因此这位24岁的巴西巨星，如果夏窗不离🚯开皇马，新赛季很可能🌭坐穿板凳。

据悉，利物浦📫对罗德里戈非常感兴趣，一💏旦迪亚斯确定离队，他们就将🌃全力引进罗德里戈。对于罗德里戈，皇👶马的要价肯定不低，他的身价很🎗可能达到1亿欧元。不过对利物浦来讲，这笔钱🧦他们完全出得起。只🥗要成功卖掉迪亚斯，利物浦完🎟全有能力引进罗德里戈。

这个夏窗，堪称利物浦史上🖨最疯狂的转会窗，在率领球队拿到🚼英超冠军之后，斯🚱洛特得到了俱乐🍻部完全的信任。不过球队🌆投入这么大，不可能对主帅没🏔有任何要求。一旦新赛🎄季利物浦拿🐩不到英超或者欧冠冠军，那明年这个时候，斯洛特未必还是🦔球队的主帅。未来1年，斯洛特恐🏮怕睡不好觉了！

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台风“剑鱼”致三亚遭遇极端风👲雨 航班逐步恢复

中新网广州8月19日电 (记者 程景伟)记者19日从🦇广州市人力资源和社会✅保障局获悉，2025年上半年，广州市🔷城镇新增就业16.46万人，位居广东全省首位，帮助6.01万名城镇登记🔱失业人员再就业，同比增长18.6%。　　据介绍，广州共打造2个公共就👛业服务综合体、356家就业驿站，基本建成“15分钟就业服😕务圈”。全市🕕就业驿站全部入驻“粤就业”小程序，居民群🈁众实现就业业务“指尖办”“码上办”。该市在100家就业驿站试🔼点引入就业一体机等智能🦌设备，集成AI简历诊断、模拟面试、3公🍜里岗位地图等功能，实现求职者“刷脸求职”“云端面试”，提升供需匹配效💇能。　　据统计，今年上半年，广州1700家定点监测💨企业招聘活动保持活跃📓，用工缺口持续收窄，总体态势稳中📯向好。　　此外，广州以更灵活🎻的担保审批方式撬动⛵多级担保基金，满足创业者🗾及小微企业🐍多样化的融资需求。上半年，全市发放创业担保🤬贷款70笔合计2.49亿元，审核支出贴息资金1197万元。(完)【无码情节创新趋💼势】赁贝投资咨🚤询有限公司特🎊别推荐《贵州省🍖人大教育科学文化卫生委员🎼会原委员石京山被开🕳除党籍》，围绕欧美3级“偷拍事件”，配合99%的用户都在看“超百万播放量”、你会看走势吗“真相揭秘”，揭露界面复⛸杂难操作“隐私被侵犯”，明日香伊央主🔮演，限时开放限时免🙈费观看，马上领取VIP点击进入！“秒杀”大厂开发岗🌲面试的AI　　当前，人工🗯智能正以汹涌之势，席卷所有行业。一些行业首当其冲，相关岗位正😀在加速萎缩。那么，作为孕育AI的“母体”，计算🐮机行业能独善其身吗？一个自然冒🦁出的疑问是——在AI开发上“卷生卷死”的程序员们，会🤛不会也在担心，终😬有一天会被自己创造的AI取代？　　早在2021年，OpenAI就推出了AI辅助编程工具Codex，它的诞生👛比公众熟知的ChatGPT(2022年发布)还要早。Codex基于GPT-3模型，并在此基础上加🔸入了海🏇量程序代码🍣数据进行训练，因此🐢在编写代码方面更具优势。　　Codex能帮开发者处理😱很多写代码的工作。比如，它能读懂你🚩已经写好的部分代码，并自动把剩下💁的内容补全；也能🗞根据一句简单的提示写出完😥整的功能代码。举个例子，如果你输入一行说明——“给定一个数组，计算滑动窗口内💚的平均值”，Codex就能马🔺上写出实现这个功能的代码🥐。　　最初，AI写代码只是开🕐发者手边的“小帮手”，主要用来代🎦劳那些枯燥、重复的代码📹片段。可☕随着模型能力的快速提升，再加上ChatGPT的爆火，越来越多的公司看🛹到了新的机会——AI不再只是辅助，而是有可能开辟出一🖼个全新的市场——AI软件开发。　　此后，大量AI软件开🤾发创业公司如雨后春笋般涌现，例如当前知名的ClaudeCode、Cursor、Devin、Windsurf等。国内几家头✒部大模型企业也不甘落后，字节跳动、阿里巴巴、腾讯等亦👝相继推出了类似产品。　　相比四年前的Codex，如今的AI编程工具已取得令人瞩目的进步。OpenAI最新的o3模型在编程竞赛🗣网站Codeforces上斩获2727分，超过99.8%的人类选手；Anthropic的Claude4则能自主运行长达7小时，完成上千个步骤，不断尝试直至🚑达成目标。　　这些突破带来了🤬全新的编程方式——开🎖发者无需逐行写代码，只📄需用自然语言描述需求，AI便能自动生成并根🗝据反馈反复修改。人类与AI的合作因此变得更像“对话”而非“指令”。这种全新的编程🌉方式有个🍎颇具浪漫色彩的名字——“氛围编程”(vibe coding)，这一变化似乎意🐛味着编程正从少😐数人的专业技能，逐渐🚷走向人人可用的创造工具。　　颇具戏剧性的是，AI的能力如今已经👪延伸到专业软件开🛏发的🎓招聘面试中。　　一般情况下，专业软🔎件开发的招聘面试都🙄会包含代码考查，要求🤝应试者在限定时间👲内写出既正确💧又高效的程序。而哥伦比亚大学👁的一名🔆学生则开发了一款“AI面试助手”：它能在视频面试🌫时自动读取题目，并调用AI编程工具实时生😯成符合要求的代码。据他透露，这套⌛工具已经帮助他顺利通过TikTok、Meta和亚马逊🏏等公司的面试，并拿到录用通知。他还将自己在🧦亚马逊面试中AI“出手”的全过程录制下来并🕟上传网络，引发了广泛讨论。　　这🐝一切突飞猛进的进展发生🐐在短短几年内，速度之快出🌂乎人们的意料。但💧我们是否就能断言——AI真的能🎪全面接管人类的编程工作？　　找个“助手”，竟成“杀手”　　并非如此。　　相比于人类，AI在编程中的“失误”往往难以预料。即便🦎它的正确率能达到90%，听起🌁来已经很高了，但这也意味着平均每十⏸次就会错一次。对于程序开发来说，这🐕样的错误率并不容忽视——人类开发者必须逐一🔁检查并修正，结果常常🥎比自己亲手🥔写代码还要费心费力。　　2025年7月，知名编程社区StackOverflow发布了今年5月开展的一项调查结果。在5万名受访用户🙁中，约80%正在使用AI编程工具。然而，其中“不信任AI”的用户(46%)比例，明显高于“信任AI”的用户(33%)。相比2024年，用户对AI的正面评价从70%以上跌至60%；而🗡在应对复杂开发任务时的信任度，也从35%下滑到29%。　　AI编写的代码往往🥅包含细微的错误，需要🔲人类检查并修正。尽管AI在编程竞赛中已🎊经取得🔷了非凡的成绩，但在面对现实的软💂件开发需求时，往往不能🥊正确完整地实现所有功能，有时甚🆕至会错误地执行危险操作。　　AI开发协作平台Replit曾发生过一次📠严重事故。尽管用户明确要求不得擅🎪自修改代码，Replit仍然删除了该公🥩司整个生产环境的数🍝据库。更糟糕的是，它还声称数据“不可恢复”。然而，用户最终☔通过手动操作，成功将数据库恢复🔂。　　这一事件引发👅了人们对AI编程工具🌽可靠性的广泛讨论。公开信息显示，类似的情况并非个例🐱——一🤩些用户甚至报告称，自己🔄的数据库或代码仓库被AI整个清空。　　“AI，给我做个像淘宝🤮的网站”可行吗？　　软件开发通🖥常要走一整套流程：先做需求分析，再🏻设计技术方案，接着开发、联调、测试，最后才能上线。为了追求更💃快的迭代，如今互联🥃网公司大多用“敏捷开发”，流程上精简了不少，但基本框架没变。　　需求分析是关键🌗的第一步，它要求清晰、完整地描述🥉软件应该🔪实现的功能。比如，要说明当用户执行某个操💂作时，系统应如何反馈。优秀的🛌需求文档会尽可能细致到每个🌄操作细节，而不是一💜句含糊的“给我做✌个像淘宝的网站”。　　接下来⏪是技术方案设计。这一步要把🚜需求拆分成可以单👗独开发的软件模块，还得考虑架构设计、资源消耗、异常处理等等🐏细节问题。　　最后才是开🕘发和测试。这一阶段几乎必然会冒出📓各种没预😬料到的问题，开发者♓需要通过反复测试确保😹功能正确实现。而在实际项目里，常常会发😔现需求或方案本身有👬漏洞，导致不得不推🐍翻重来，这也是🔼家常便饭。　　除了开发流🈚程繁琐，程序本身的复杂度也🖲是个大难题。举几个例子：一款普通的iPhone应用平均就有约4万行代码，Chrome浏览器包含约600万行代码，而知名操🙁作系统Linux的🖍内核代码更是超过了4000万行，如果全部打印出📥来需要70万页。　　面对🏃如此复杂的项目，优秀的人类👟开发者团队往往能精🆙准定位每🤴个模块的功能，并在🍴出问题时迅速定位到具体🖥的代码🤪行进行修复。但对AI而言，这种任务却充满挑战。受限于输入长度，它往往只能“看到”局部片段，难以像📀人类一样建立对💚整个项目的全面理解。　　普林斯顿大学🥖的研究者构建了一套考察AI软件🔒开发能力的测试基准(SWE-bench)，包含来自开源网🍣站Github的数十个软件项目。得益于Github对代💺码改动历史的详细记录，研究者从中整理出🐺超🏪过两千个由人类开发者🐖正确完成的功能需求。研究者要求AI开发工具在🐽已有的软🕧件项目上完成相同的需求。实验结果显示，哪怕是📺当前最强的AI，最多也只能完🎒成约四分之三的任务。　　斯坦福大学和Anthropic的研究🎢者构建了一个🎪更具挑战的测试基准(Terminal-bench)：他们设计了80个软件开发需✉求，要求AI开发工🍹具从零开始开发。实验结果表明，当前的AI最多只🏮能完成一半的开发任务。　　与之形成鲜明对比的是，优秀的人类🧣开发者总是可以📁以近乎100%的正确🙏率完成这些开发任务。纽约大学的😲研究者还联合多位信息💀学奥🌟林匹克竞赛选手，构建了一✌套高质量的🚢编程竞赛评测基准(LiveCodeBenchPro)，当中🧓的评测问题取自最新的编程竞🚴赛，互联网上🌥缺乏题解，从而避免了AI“背答案”的可能。颇具🌰戏剧性的是，现有的所💱有大模型在该测试🌬基准的困难问题👂上全都取得了0分的离谱成绩。　　你要成为🐓工具的主宰，还是润🏻滑工具的数据？　　那么，回到最初的问题🤞上，AI会取代人⏩类开发者吗？　　毋庸置疑，AI会是优秀的工具。对于📷专业的开发者而言，AI是一位执行😿力极强的助手。在AI开发工具普及之前，开发者不得不📬手动实现许多繁琐而无趣🐗的代码。即便有开发文📧档或者互联网上有🥚功能类似的代码，开发💁者仍必须尝试理👸解然后自己修改。借助AI，这一工🦎作将会大大简化。对🌬于没有开发背景的用户而言，AI可以准确实🕹现功能较为单一的软件。借助这一能力，普通用🔨户可以将日常的重👴复性工作转化为AI编写的代码，大大提升工作⤴效率。　　至于说让AI完全📼替代人类开发者，目前看来为时尚🤪早。　　当今的🔢大语言模型基于互联网上已被数📫字化的数据，以及图书报刊之🕷类被人类“写”出来的知识。尤其在软件开发领域，大语言🍞模型只看到了人类🦇开发的结果(软件代码)，而对于开发过🎡程的细节了解甚少。DeepMind科学家David Silver和Richard S.Sutton指出，当前的AI基于人🤔类数千年来产生的数据，但这并不🦓是人类知识的全部。人类📗在与真实世界的交互中积👲累了大量的经验。AI并没有这些经验，因而不太可能🚮超过人类。而要让AI学会这些经验，依然困难重重。　　公众常会探讨所谓👇的“35岁危机”。然而事实上，技术相比☕年龄更具碾压性。就软件开发而言，AI已经能承担不少基础🆎、重复性的工作，例如简单的➗代码生成、常见功能的实现，以及部分调试环节等🈯。但难以被替代的，仍是需求把握、架构设计、复杂系统的理🦉解分析，以及团队协作等🏺环节——这🦑些涉及抽象思维、跨领域知识和人类判断力，是程序😛员真正的核心价值。　　作为程序员，不妨考虑这样🍊一个问题：如果把你💒最近一周完成的工作全部交给AI，它能完成多少？如果你的工作只是🔹重复性地构建功🍠能单一的软件系统，例🐭如实现一个问卷表单记录用🔩户提出的10个问题、从一个表🌈格里统计平〽均数之类常见的指标——功能仅此而已，那么🍎你不得不考虑被AI替代的可能性。而如果你的工🎃作充满挑战，例如实⏭现全新的软件架构、针对业务特点🎻设计独特的算法，甚至是从客户含⛴糊不清的诉求中抽象出具体的🐚开发任务，那么AI只会是你的🥊得力助手。　　这不🈷仅适用于软件行业，也同样适用于其💹他行业：与其担心被AI取代，不如🎆思考在这个人机协同的时🚪代如何做📁好自己的角色定位。上述的问题🚀对于其他行业同样适用：试试让AI完成你的工作。如果它可以胜任，那么对你来说既是坏消息，也是好消息。坏消息是你的🦀工作很快就会被AI取代；好消息是你已🐜经发现了驾驭AI完成工作的途径，你可以试试站🥢在你的领导的位置上，操控更多的AI完成更多的工作。　　与其任由AI夺走你的工作，不如跳出现有的岗位，想想怎样利用AI解决你😸所在行业的问题。当AI都不🐷甘只做执行者，而是🔊开始决定任务怎么被拆解，流程怎么被🐎安排时，人类个体若只🚆是抱怨即将被碾压的🏈命运，便会失去主动🍙选择的空间，最终不是沦🎎为工具的工具，就是化作喂养🤳和润滑工具的茫✴茫数据。　　(作者知虚为😒中国科学技术大学计🛹算机专业博士，在自然语🥢言处理和人工智能方😢向发表多篇高🎑水平论文，先后在微软及👴多家国内知名互联网企📧业从事相关研究工作)《国际🕴漫画创作与传播研讨会在京举行》用数据说话，打脸行业惯例。中新社📶广东清远8月19日电 题：广东清远与新西兰🍄达尼丁市：跨越山海的故事在🛢延续　　作者 张璐 熊佳莉　　“两市友谊历久弥🔭坚，回国后将积🕘极推介清远发展机遇，推动友城关系继续🍪‘开花结果’。”前不久，新西兰达尼👯丁市首席执行官桑迪·格雷厄姆时隔两年⏱后再次造访广⏯东清远时如是说。　　2017年5月，清远市与达尼丁🉐市正式签订友好🧦城市关系协议。签约当年，两市共同种🍅下一株白兰树。伴🚕随着小树苗的成长，两市跨越🛁山海的“双城记”故事也在不断🐳延续。　　清远市🌷与达尼丁市的🅾教育交流合作，早在缔结🚾国际友城前就已开始。2015年，时任达🚅尼丁市市长戴夫·卡尔率该市🍀政府代表团首次访问清远。“清远是一个美丽且☕充满人情味的城市，那里的美食，尤其是‘清远鸡’，让人印象深刻。”达尼丁市政🍽府代表团对清🙄远的美好印象很快🧗转化为实际行动。　　2016年，两市正式签署《友好🌨城市教育合作备忘录》，清远市第一中学🔏与达尼🎄丁市贝菲尔德高中、清远市第二🥎中学与达尼丁市凯科拉🔷伊山谷学院结成🔁姊妹学校，由此开💙启远隔万里的双向交流合作。　　据清远市教育局🗄相关负责人介绍📧，2017年📕两市正式缔结国际友城后，两地教育交流合作更🗳加密切，清远🆗市两批教师代表🐘团到达尼丁市进行💊短期交流。“近年来，两市再有🤷两对学校结成姊妹学校。”　　“中国📏与新西兰的职业教育合作政策环境优越，清远市作为广东职🌬业教🌇育的重要阵地，与达尼🌎丁市合作有着独特优势，达尼丁市🎷期待与清远高🧟等职业院校开展师资合作🛂培训、学生访学等项目。”2023年，桑迪·格👐雷厄姆访问位于清远市的广💥东省职业教育城(下称“省职教城”)，推动两市教🎐育合作拓展至职业教育🎢领域。　　此后，作为对这一合作🧠倡议的😸积极响应，新西兰奥塔💥哥理工学院副首席🏕执行官马克·卡特莱特来到位于省职教🚖城的广东建设职业技💉术学院，就合作办学模式展开深🕚度探讨。目前，双方从🐫专业标准融合到信息技🆕术专业学生的实习，作📂出了全面规划，旨在培养具🥩有国际视野🚏的技术人才。　　清远作为粤港🈺澳大湾区“后花园”，有着距离大湾区中心🕷城市近、发展空间大、生态条件好、营商环境优的比🎴较优势。达尼🐥丁是新西兰南岛的第二大城市，数字科技、农牧业、旅游业较为发📼达，教育环境条件优🌒良，是新西👞兰数字科技城市。近年来，两市致力🛌于推动友城间多领域的务实⚾合作。　　“清远企业产品出口🌍新西兰，南岛商会愿做桥🚾梁。”新西兰南岛商👒会首席执行官迈克·柯林斯参观清远高新🏬技术产业开发⌛区时，对🎣清远生产的光通信器件产品非常感兴趣，并表示商🆓会愿积极发挥桥梁作用，促进🔣新西兰与清远高新技术企业🚴的合作。　　2025年8月，在📧达尼丁市中国花园“兰园”里，达尼Ⓜ丁市市长朱利斯·莱迪为来自友城清远💡市享有“东方金美人”美🚛誉的英德红茶热情“打call”。英德红👫茶不仅在展示架上引人注目，更被达🐞尼丁市民捧在手中，它所承载的“和合天下”的友好理念也⚪随之传递，深受当地市民😵喜爱。(完)

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Matt Ice/宮澤涼子/神崎優/Ariella Ferrera

（青岛日报／观海新闻记者 Kayla Synz）