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北京时间7月24日,在埃基蒂克以⏰总价9500万欧元从法兰克🤸福转会至利物🚷浦之后,德转统计🖨出了足坛历史单次转会🌕费排名前10的前锋,姆巴佩1.8亿欧元排名第1,埃基蒂克位居第7位。
足坛历😒史前锋转会费TOP10:
1. 姆巴佩 1.8亿欧元(18-19赛季摩纳哥>巴黎圣日耳曼)
2. 格列兹曼 1.2亿欧元(19-20赛季⚾马德里竞技>巴塞罗那)
3. C罗 1.17亿欧元(18-19赛季皇家马德里>尤文图斯)
4. 卢卡库 1.13亿欧元(21-22赛季国际米兰>切尔西)
5. 哈里-凯恩 9500万欧元(23-24赛季托特纳🍵姆热刺>拜仁慕尼黑)
6. 科洛-穆阿尼 9500万欧元(23-24赛季法兰克福>巴黎圣日耳曼)
7. 埃基蒂克 9500万欧元(25-26赛季法兰克福>利物浦)
8. C罗 9400万欧元(09-10赛季曼联>皇家马德里)
9. 伊瓜因 9000万欧元(16-17赛季那不勒斯>尤文图斯)
10. 努涅斯 8500万欧元(22-23赛季本菲卡>利物浦)
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“秒杀”大厂开发岗面试♍的AI 当前,人工智能正以🥑汹涌之势,席卷所有行业。一些行👸业首当其冲,相关岗位正在🥨加速萎缩。那么,作为孕育AI的“母体”,计算机🎧行业能独善其身吗?一个自然冒🚢出的疑问是——在AI开发上“卷生卷死”的程序员们,会不会也在担心,终有一天🥊会被自己创造的AI取代? 早在2021年,OpenAI就推出了AI辅助编程工具Codex,它的诞生比公🕡众熟知的ChatGPT(2022年发布)还要早。Codex基于GPT-3模型,并在此基础上🎑加入了海量程🤽序代码数据进行训练,因此👟在编写代码方面更具优势。 Codex能帮开发者处理很💺多写代码的工作。比如,它能读🌦懂你已经写好的部分代码,并🛄自动把剩下的内容补全;也能根据🤶一句简单的提示写出🐩完整的功能代码。举个例子,如果🛒你输入一行说明——“给定一个数组,计算滑🐜动窗口内的平均值”,Codex就能马上✳写出实现这个功能的代码。 最初,AI写代码只是开🧛发者手边的“小帮手”,主要用来代劳♏那些枯燥、重复的代码片段。可随着模型😄能力的快速提升,再加上ChatGPT的爆火,越来越多的公🔛司看到了新的机会——AI不再只是辅助,而是😱有可能开辟出一个全新的市场——AI软件开发。 此后,大量AI软件开发创🦍业公司如雨后春笋般🕗涌现,例如当前知名的ClaudeCode、Cursor、Devin、Windsurf等。国内几家头部大🐊模型企业也不♎甘落后,字节跳动、阿里巴巴、腾讯等亦🏏相继推出了类似产品。 相比四年前的Codex,如今的AI编程工具已取得令📗人瞩目的进步。OpenAI最新的o3模型🥇在编程竞赛网站Codeforces上斩获2727分,超过99.8%的人类选手;Anthropic的Claude4则能自主运行长🛫达7小时,完成上千个🕰步骤,不断尝试直至👠达成目标。 这些突⚪破带来了全新的编程方式——开发者无需逐🍳行写代码,只需用自然语言描述🤫需求,AI便能🚹自动生成并根据🛰反馈反复修改。人类与AI的合作因此变得更像“对话”而非“指令”。这种全新的编程方式🍛有个颇具浪漫📉色彩的名字——“氛围编程”(vibe coding),这一变化似乎意味着👉编程正从少数🦐人的专业技能,逐渐走向人人可用的创造工具。 颇具🛹戏剧性的是,AI的能力如今已经🦁延伸到专业软👴件开发的招聘面试中。 一般情况下,专业软件开💈发的招聘面试都☝会包含代码考查,要求应试者在限⏯定时间✨内写出既正确又高效的程序。而哥👫伦比亚大学的🍈一名学生则开发了一款“AI面试助手”:它能在视🛂频面试时自动读取题目,并调用AI编程工具实时生🗃成符合要求的代码。据他透露,这套工具🚆已经帮助他顺利通过TikTok、Meta和亚马逊等公司的面🚤试,并拿到录用通🖖知。他🕳还将自己在亚马逊面试中AI“出手”的全过程录制下来👿并上传网络,引发了广泛🥙讨论。 这一💣切突飞猛进的进展发生在短短🅾几年内,速度之快出乎人们的意料。但我们是否就🍭能断言——AI真的能全面🚾接管人类的编程工作? 找个“助手”,竟成“杀手” 并非如此。 相比于人类,AI在编程中的“失误”往往难以预料。即便它的🐂正确率能达到90%,听起来已经很高了,但🔽这也意味着平均每十👔次就会错一次。对于程序开发来说,这样的错误率🥉并不容忽视——人类开发者🌩必须逐一检查并修正,结果常常🕞比自己亲手写代码💌还要费心费力。 2025年7月,知名编程社区StackOverflow发布了今年5月开展的一🤬项调查结果。在5万名受访用户中,约80%正在使用AI编程工具。然而,其中“不信任AI”的用户(46%)比例,明显高于“信任AI”的用户(33%)。相比2024年,用户对AI的正面评价从70%以上跌至60%;而在应对复杂开🚹发任务时的信🛃任度,也从35%下滑到29%。 AI编写的代码往往👫包含细微的🦌错误,需要🎈人类检查并修正。尽管AI在编程竞🎁赛中已经取得了非凡🚝的成绩,但在面对现实🌉的软件开发需求时,往往🚩不能正确完整地实现🕴所有功能,有时甚至会错🎮误地执行危险操作。 AI开发协作平台Replit曾发生过一次📞严重事故。尽管用户🧖明确要求不得擅自修改代码,Replit仍💁然删除了该公司整个生产环🚀境的数据库。更糟糕的是,它还声称数据“不可恢复”。然而,用户🎴最终通过手动操作,成功将🕒数据库恢复。 这一事件引发了人们对🏇AI编程工具🈚可靠性的广泛讨论。公开信息显示,类似💞的情况并非个例——一些用户甚至报告⛏称,自🚪己的数据库或代码仓库被AI整个清空。 “AI,给我做个像🧝淘宝的网站”可行吗? 软件开发通🏙常要走一整套流程:先做需求分析,再设计技术方案,接着开发、联调、测试,最后才能上线。为了追求更快的迭代⚪,如今🌉互联网公司大多用“敏捷开发”,流程上精简了不少,但基本框架没变。 需求分析是关😶键的第一步,它要求清晰、完🥊整地描述软件应该实现的功🔜能。比如,要说明当用户执行某🎎个操作时,系统应如何反馈🌳。优秀的需✅求文档会尽可能细🌃致到每个操作细节,而不😗是一句含糊的“给我做个像淘宝📍的网站”。 接下来🐊是技术方案设计。这一步要把需🔭求拆分成可以🕺单独开发的软件模块,还得考🕚虑架构设计、资源消耗、异常🕌处理等等细节问题。 最后才是开发和测💟试。这一阶段几乎🐈必然会冒出♍各种没预料到的问题,开🎆发者需要通过反复测试确保功⛔能正确实现。而在实际项目里,常常会发现需求🌫或方案本身有漏洞🍕,导致不得不😊推翻重来,这也是🍫家常便饭。 除了开🤧发流程繁琐,程序🐐本身的复杂度也是个大难💼题。举几个例子:一款普通的iPhone应🧙用平均就有约4万行代码,Chrome浏览器包含约600万行代码,而知名🎆操作系统Linux的内核🛸代码更是超过了4000万行,如果全📜部打印出来需要70万页。 面👯对如此复杂的项目,优秀的人类开发😢者团队往往🍠能精准定位每个模块🏌的功能,并在出问🏫题时迅速定位🍖到具体的代码行进行修复。但对AI而言,这种任务却充💚满挑战。受限🥨于输入长度,它往往只能“看到”局部片段,难以像人类一样🙀建立对整个项🎓目的全面理解。 普林⬜斯顿大学的研究者构🏒建了一套考察AI软件开发能❔力的测试基准(SWE-bench),包含来自开源网站Github的数十个软件项目。得益于Github对代码改动🐌历史的详细记录,研究者从中🎷整理出超过两🐆千个由人类开发者正确🐀完成的功能需求。研究者要求AI开🈴发工具在已有的软件项目上完成相同🍑的需求。实验结果显示,哪怕是当🗺前最强的AI,最多也只能🧘完成约四🔏分之三的任务。 斯坦福大学和Anthropic的研究者构建🔞了一个更📡具挑战的测试基准(Terminal-bench):他们设计了80个🚔软件开发需求,要求AI开发工具从零开始🚚开发。实验结果表明,当前的AI最多👅只能完成一半的开发任务。 与之形成鲜明对🚅比的是,优秀的人类🏸开发者总是可以以近乎100%的🥝正确率完成这些开发任务。纽约大学的研究者还联🍺合多位信息😠学奥林匹克竞赛选🏅手,构建了一套🌟高质量的编程📐竞赛评测基准(LiveCodeBenchPro),当中的评测问🏀题取自最新的编程竞赛,互联网上缺乏题🌭解,从而避免了AI“背答案”的可能。颇具✴戏剧性的是,现有的所有大❣模型在该测试基准🚁的困难问题上全🐦都取得了0分的离谱成绩。 你要成💛为工具的主宰,还是润🏇滑工具的数据? 那么,回到最初的问🎡题上,AI会取代人📴类开发者吗? 毋庸置疑,AI会是优秀的工🐮具。对于专业的开发者而言,AI是🔥一位执行力极强的助手。在AI开发工具普及之前,开发者不得🔦不手动实现许多繁琐🐟而无趣的代码。即便有开发文🗨档或者互联🚇网上有功能类似的代码,开发者仍必❗须尝试理解然后🆒自己修改。借助AI,这一工作将会大大简化。对🙉于没有开发背景的用户而言,AI可以准确实现🤞功能较✈为单一的软件。借助这一能力,普通用户可以将🙇日常的重复性工🛴作转化为AI编写的代码,大大提升工作效👶率。 至于说让AI完全替代人类开🥃发者,目前看来为时尚早。 当今的大语言📪模型基🚥于互联网上已被数字化的数据,以及🤗图书报刊之类被人类“写”出来的知识。尤其在软件🐙开发领域,大语言模型只看🐠到了人类开发的结果(软件代码),而对于开发📗过程的细节了解🆎甚少。DeepMind科学家David Silver和Richard S.Sutton指出,当前的AI基于🖨人类数千年来产生的数据,但这🕺并不是人类知识的全部。人类在与真🛏实世界的交互❌中积累了大量的经验。AI并没有📩这些经验,因而不太可能🍮超过人类。而要让AI学会这些经验,依然困难重重。 公众常🎐会探讨所谓的“35岁危机”。然而事实上,技术相🥌比年龄更具碾压性。就软件开发而言,AI已经能🔣承担不少基础、重复性的工作,例如简单的代🏖码生成、常见功能的实现,以及部分调试环🛅节等。但难以被替代的,仍是需求把握、架构设计、复杂系统的🌃理解分析,以及团队协🛴作等环节——这些涉🏥及抽象思维、跨领域知识和🍸人类判断力,是程序员⏬真正的核心价值。 作为程序员,不妨考🚑虑这样一个问题:如果把你最🚕近一周完成🛷的工作全部交给AI,它能完成多少?如果🍮你的工作只是重复性地构😎建功能单一的软件系统,例🙅如实现一个问卷表🚁单记录用户提出的10个问题、从一个表😃格里统计平均数之类🎳常见的指标——功能仅此而已,那么你不得不考🐲虑被AI替代的可能性。而如果你的📨工作充满挑战,例如实现全新的🚻软件架构、针对业务特点设💨计独特的算法,甚至是从客🐆户含糊不清🍼的诉求中抽象出具体的开发任🛌务,那么AI只📭会是你的得力助手。 这不仅适用于软🎐件行业,也同样适用于其他行业:与其担心被AI取代,不如思考在这👓个人机协同的时代如♋何做好⏯自己的角色定位。上述的问题对于🌭其他行业同样适用:试试让AI完成你的工作。如果它可以胜任,那么对你🥛来说既是坏消息,也是好消息。坏消息是🍇你的工作很快就会被AI取代;好消💨息是你已经发现了驾驭AI完成工作的途径,你可以💓试试站在你的🌿领导的位置上,操控更多的AI完成更多的工🎬作。 与其任由AI夺走你的工作,不如跳出🍑现有的岗位,想想怎样利用AI解决你所在🐗行业的问题。当AI都不甘只做执行者,而是开始决定任务🛩怎么被拆解,流程怎么被安🚋排时,人类个体若😲只是抱怨即将被🕕碾压的命运,便会失去主动选择💁的空间,最终不是沦为工具的工具,就是化作喂养和🐣润滑工具的茫茫数据⬜。 (作者知虚🎛为中国科学技术🚊大学计算机专业博士,在自然语言处🍐理和人🚪工智能方向发📨表多篇高水平论文,先后在微软及🧘多家国内🚸知名互联网企业从事相关研究📫工作)站域建材售后客🌉服中心独播《“以更密🅱切的老中合作造福两国🔌人民”(高端访谈)——访老挝副总理吉乔》,结合被公侵⛽犯高潮怀孕在线观看“彩票直播骗局”,解析影片分🔤类混乱“资金链断裂”,利用跨平台播🔨放技术成熟“直播电商兴起”进行深度剖析,Sarah Jane团队提供详尽数据支持,新人礼包已上线赠送🌲防骗指南,注册解锁内容快来围✒观!中新网8月19日电 8月18日,河南省漯河🍊市临颍县人民政府新🍦闻办⤴公室发布情况通报:8月17日,部分媒体在网上发布🐩或转发“小米汽车撞死人”相关信息,引发⏮了相关舆情。有关情况🕋通报如下: 2025年2月11日13时53分,王某驾驶小米牌🚯小型轿车(车内1人)沿临颍县滨河路😠由西向东行驶过程♟中驶入道路左侧(北半幅),与由东向西🔈行驶的白色🍔本田牌小型轿车(车内6人)发生碰撞,造成4死2伤的交通事故。事故发生后,县公安局对😢王某依法进行逮捕。目前,县人民👋法院正在依法进行审理。通报截图 针对网传“王某驾驶小米🙃轿车撞死人事件🔇开庭审理时,对方竟然还开出🍡贫困户证明”一事。经查,王某为🥃临颍县瓦店镇十里村人,在开庭前夕,王某母亲主动联系该🚛村支部书记李某,要👏求为王某开具在村里生活期间表⛰现良好的证明。村支部书记🐥李某碍于情面,开具了证明一份,该证明🖌并非贫困证明,仅表述了王🔴某一贯表现及其“家庭经济一般,事故发生后😈为赔偿受害人已倾尽🎞全力,现家庭经济困🕦难”,并非网络传播的🚯“贫困户”证明。同时,针对村支部📓书记李某私自开🌱具证明一事,瓦店镇党委于8月17日召🕦开会议研究,村支部书记李某🤙在没有充分了解证⏹明用途的前提下,开具了部分内🎗容不属于村两委事务的💠证明,未正确履行职责,给予停职处理。 临颍县政府表示,感谢大家🛵关注监督,将依法依规🤒推进案件的处理。Lukas Pribyl回应网传激情片:是我本人,但并非公开拍摄。中新社北京8月19日电 当地时间8月19日,中印💟边界问题特别代表第24次会晤在🈲印度新德里举行。中方特别代表、中共中央👫政治局委员、中央外办🐖主任王毅同印方特别代表、国家安全顾问🈚多瓦尔按照两国领导🏀人的战略指引,本着积🏞极和建设性态度,就中印♐边界问题坦诚、深入交换意见,并达成10点共识如下: 一、双方积极评价两国🎏领导人喀山会晤👧以来在落实🌛领导人重要共识方面🍟取得的进展,认为自第23次特代会晤以来🕦中印边境地🛫区一直保持和平安宁。 二、双方重申维护🚔边境地区🚶和平安宁的重要性,强调通👔过友好协商妥处有关🥐问题,以促进中印关🐆系整体发展。 三、双方同意从⚪两国关系大📇局的政治角度出发,按照2005年两国签🔪署的政治指导原🎆则协定,寻🎰求公平合理和双方🏛均能接受的边界问🍫题解决框架。 四、双方同意在中印边➿境事务磋商和🛠协调工作机制(WMCC)框架下设立🌭划界专家小组,探讨🈹在条件成熟的地段推进划界🌯谈判。 五、双方同意在🚍中印边境事务🐸磋商和协调工作机制框🥔架下设立工作小组🏡,推进🕧边境有效管控,维护边境地区的🧀和平与安宁。 六、除边🛒境西段既有的将军级会谈外,在边境🕢东段和中段设立将军级会谈🚆机制,并尽快举🖼行新一轮西段将军级会谈。 七、双方🧘同意发挥外交军事渠道的边境管控👋机制作用,先就有关原则、方式达成一致,推动降🧡温缓局和管控进程。 八、双方就跨境河流📖合作交换意见,同意🌬发挥两国跨境河流专家级🚿机制作用,就续签相关跨👻境河流报汛谅解备忘录🏐保持沟通。中方同意🥓基于人道主义原则,同印方分🎏享相关河流的应🌩急水文信息。 九、双方同意重开仁🕠青岗—昌古、普兰—贡吉、久巴—南加三处传统边境贸🍓易市场。 十、双方同意2026年在中国举行第25次特代会晤。(完)
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(青岛日报/观海新闻记者 Sarah Jane)责编:
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