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　　中新网上海7月24日电 (记者 许婧)上海市人力🏁资源和社会保障局24日宣布，根🏨据国家和上海有关规定，并经人社部、财政部批准，从2025年1月起，上海对2024年底🌹前已按规定办理退休手🥫续并按月领取基🌕本养老金的职保退休人员🐼增加基本养老金。

　　根据规定，企业和机🎛关事业单位退休人员统📜一采用定额调整、挂钩调整和适当🏩倾斜调整相结合的🚜办法，具体为：每人每月增加50元；按本人缴费年限(含⛴视同缴费年限)，每满1年每月增加0.5元，增加额不足7.5元的，补足到7.5元；按本人2024年12月份按🥢月领取的基本养😻老金为基数，每月增加0.53%；对2024年底前年满70周岁、75周岁和80周岁的人员，每人每月😋分别再增加25元、35元和45元。

　　与此同时，上海从2025年1月起，调整城乡居保基🕛础养老金，每人每月增加65元。增加后，上海城乡居保基础🛰养老金标准(含中央👯确定的基础养老金最低标准)为每人每月1555元。

　　沪人社部门表示，上述增♟加的养老金，企业退🍢休人员和城乡居保按月领😺取养老金人员于7月28日，机关事业单位退🎻休人员于7月29日通过相关银行、邮局发放到领💮取养老金人员的账户中。(完)

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广西梧州长洲区发现1例基孔肯雅热疫情外省🌥输入病例

广西南宁、百色、贺州等地近日先🙃后出现基孔肯雅热病例🏞。　　8月14日，南宁市青秀区疾🛳病预🐒防控制中心通报称，截至8月13日18时，该城区在主动🚇排查外省协查病例中，于青秀区建🥡政街道及其周🏄边陆续发现8例🥉基孔肯雅热病例，患者均为轻症，目👐前所有患者均得到有效处置。8月18日，南宁🉑市青秀区疾病预防控制中心再🤛次通报称，8月17日0时至24时，该城区在🐗开展基孔🗼肯雅热疫情主动监测和🕣排查工作中，发现本地病例7例，其中建政街道5例，津头街道1例，新竹街道1例，患者均为轻症，目前❇所有患者均得到有效诊治。　　8月18日，南宁🌏市兴宁区疾病预防控制中心🎑通报称，截至8月17日24时，该城区在开展🚿基孔肯🛩雅热疫情主动监测和🔻排查工作中，发现本地病例5例，其中，朝阳街道2例、兴东街道1例、三塘镇2例，患者均为轻症，目前所🌱有患者均得到有效诊治。　　8月18日，南宁市西乡塘区疾👥病预🥢防控制中心通报称，截至8月17日24时，该城区在开展基孔肯🌞雅热疫🦁情主动监测和排查工作中，发现本地病例5例，其中安吉街道2例、北湖街道1例、西乡塘街道1例、心圩街道1例，患者均为轻症，目前所🏏有患者均得到有效诊治。　　8月18日，南宁市江南区😳疾病预防控制🍗中心通报称，8月17日0时至24时，该城🔚区在开展基孔肯雅🚴热主动监测和排查工作中，在福建园街道发现🦓1例病例，患者为轻症，目前🤣已得到有效诊治。　　8月16日，百色市右江区😣疾病预防控制👈中心通报称，该区🏉在主动监测病例中，发现1例基孔肯雅热🗽病例，患者为轻症，目前患🧦者已得到有效处置。8月19日，百色市右🎌江区疾病预防控制中心⏭再次通报称，8月18日0时至24时，右江区在开展基孔肯雅👨热疫情主动监测🔕和排查工作中，发现本地病例6例，其中百城街道3例，龙景街道3例，患者均为轻症，目前所有🎁患者均得到有效诊治。　　8月19日，贺州市八步🗒区卫生健康局通报称，8月18日，该区在开展🔁基孔肯雅热疫情主动监🚦测中发现本地病例1例，病例居住于大👔宁镇大宁村宁街组，为轻症，目前已住院治疗⤴。　　值得注意的是，近期发布的《基孔肯雅热防控技术指🤥南(2025年版)》将我国31个省(自治区、直辖市)及新🦊疆生产建设兵团的基孔肯🎙雅热流行风险由🎳高到低分为Ⅰ类、Ⅱ类、Ⅲ类、Ⅳ类地区。此次划分的Ⅰ类地区指🐘媒介伊蚊活跃期较长、既往报告登革热🚡本地病例较多、聚集性疫情发生风险相🤛对较高的6个省份，包括浙江、福建、广东、广西、海南、云南。　　据广西卫健委微信👑公众号“健康八桂”消息，8月14日，广西壮族🏧自治区爱📡国卫生运动委员会办公室发☔布《爱国卫生运动倡议书》称，近期，广西部分😵地区出现基孔肯雅热疫情，其主要💔传播媒介白纹伊蚊(俗称“花蚊子”)在全区广泛分布，个人感染风险持续✒上升。防蚊灭蚊💊是防控蚊媒传染🏣病最经济、最有效的根本措施。广西爱国卫🍅生运动委员会办公室😀呼吁全区各企事业单位、学校、建筑工地、村(社区)、家庭及全🚒体居民立即行动，充分利用休息🏕时间，开展以清除蚊🍳虫孳生地和⭐杀灭成蚊为重点的爱国卫生🌺运动。榄奇包装⚽机械业务部特别推荐《瑞士🐓联邦议会联邦院议长将访华》，讲述春暖花开1280微杏“换脸色情”引发的社会问题，结合5分钟了解番号分类“数千名受害者”、日本片源更新机制“法律漏洞”，配合港彩高手都这样选“隐秘黑市”，美月彩🆚佳带来震撼剧情，黑名👪单更新中限时免费，立即开始观看即⚾刻观看！“秒杀”大厂开发岗面试🕕的AI　　当前，人工智能🚫正以汹涌之势，席卷所有行业。一些行业首当🤩其冲，相关岗位正在加🚀速萎缩。那么，作为孕育AI的“母体”，计算机行业🧜能独善其身吗？一个自然冒💺出的疑问是——在AI开发上“卷生卷死”的程序员们，会不会也在🌉担心，终有一天会被⭕自己创造的AI取代？　　早在2021年，OpenAI就推出了AI辅助编程工具Codex，它的诞生比公众熟知🐭的ChatGPT(2022年发布)还要早。Codex基于GPT-3模型，并在此基础👭上加入了海量程序🏞代码数据进行训练，因此在编写🌓代码方面更具优势。　　Codex能帮开发🏗者处理很多写代码🍁的工作。比如，它能读懂你已经🔮写好👎的部分代码，并自动把剩🧞下的内容补全；也能根据一句🙃简单的提示写出完整🚁的功能代码。举个例子，如果你输入一行说明——“给定一个数组，计算滑动窗口🧛内的平均值”，Codex就能马上写出🎰实现这个功能的代码。　　最初，AI写代码只是开👍发者手边的“小帮手”，主要用来代劳那些🗝枯燥、重复的代码片段。可随着模型能力🐦的快速提升，再加上ChatGPT的爆火，越来越多的公司🌆看到了新的机会——AI不再只是辅助，而⛵是有可能开辟出一个🐕全新的市场——AI软件开发。　　此后，大量AI软件开发创❄业公司如雨后春笋般涌🌧现，例如当前知名的ClaudeCode、Cursor、Devin、Windsurf等。国内几家头部大模型🕑企业也不甘落后，字节跳动、阿里巴巴、腾讯等亦相继推出🛸了类似产品。　　相比四年前的Codex，如今的AI编程工具已🌭取得令人瞩目的进步🆑。OpenAI最新的o3模型在编程竞赛网站Codeforces上斩获2727分，超过99.8%的人类选手；Anthropic的Claude4则能💋自主运行长达7小时，完成上🗳千个步骤，不🏿断尝试直至达成目标。　　这些突破📈带来了全新的编程方式——开发者无💙需逐行写代码，只需用自然语😄言描述需求，AI便能自🎃动生成并根据反馈反复修改。人类与AI的合作因此变得⏲更像“对话”而非“指令”。这种全新的编🤳程方式有个颇📣具浪漫色彩的名字——“氛围编程”(vibe coding)，这一变化似🈳乎意味着编程📫正从少数人的专业技能，逐渐走向人人⛱可用的创造工具。　　颇具戏剧性的是，AI的能力如今已🔎经延伸到专业软件开发的♌招聘面试中。　　一般情况下，专业软件开发👋的招聘面试😹都会包含代码考查，要求应🌏试者在限定时间内写出既📀正确又高效的程序。而哥伦比亚🚇大学的一名🐶学生则开发了一款“AI面试助手”：它能在视频面试时🐸自动读取题目，并调用AI编程工🐰具实时生成符合要求的代码。据他透露，这套工具已经🍄帮助他顺利通过TikTok、Meta和亚马逊等🚑公司的面试，并拿到录用通知。他还将自己🍫在亚马逊面试中AI“出手”的全过程录制🚿下来并上传网络，引发了广泛讨论。　　这一切➗突飞猛进的进展📤发生在短短几年内，速度之快出乎人🏻们的意料。但我们是否就能♌断言——AI真的能全🌍面接管人类的编🚚程工作？　　找个“助手”，竟成“杀手”　　并非如此。　　相比于人类，AI在编程中的“失误”往往难以预料。即便它〰的正确率能达到90%，听起来已经很🌮高了，但这也意味着平均✳每十⚽次就会错一次。对于👉程序开发来说，这样的🏽错误率并不容忽视——人类开发🐇者必须逐一检查并修正，结果常常比📊自己亲手写🔝代码还要费心费力。　　2025年7月，知名编程社区StackOverflow发布了今年5月开展的🚹一项调查结果。在5万名受访用户中，约80%正在使用AI编程工具。然而，其中“不信任AI”的用户(46%)比例，明显高于“信任AI”的用户(33%)。相比2024年，用户对AI的正面评价从70%以上跌至60%；而在应💼对复杂开发任务时的信任度，也从35%下滑到29%。　　AI编写的代码往🌷往包含细微的错误，需要人类检✍查并修正。尽管AI在编程竞赛中已经取👭得了非凡的成绩，但在面🆔对现实的软件开发需求时，往往不能〰正确完整地实现所有功能，有💥时甚至会错误地执行危险操作。　　AI开发协作平台Replit曾发🐅生过一次严重事故。尽管用户明🗼确要求不得擅自⬅修改代码，Replit仍然删🆔除了该公司整个生产环🚞境的数据库。更糟糕的是，它还声称数据“不可恢复”。然而，用户👰最终通过手动操作，成功将数据库恢复。　　这👈一事件引发了人们对AI编程工具可靠性🈴的广泛讨论。公开信息显示，类似的情况并非🆑个例——一些用户甚至报🈚告称，自己的数据库💨或代码仓库被AI整个清空。　　“AI，给🥎我做个像淘宝的网站”可行吗？　　软件开发通🔀常要走一整套流程：先做需求分析，再设计😆技术方案，接着开发、联调、测试，最后才能上线。为了😵追求更快的迭代，如今互联网公司大🧝多用“敏捷开发”，流程上精简了不🕠少，但基本框架没变。　　需求分析是关键💁的第一步，它要求清晰、完整地描述软件应📬该实现的功能。比如，要🍊说明当用户执行某个操作时，系统应如何反馈🎿。优🤘秀的需求文档会尽可能细致🥒到每个操作细节，而不是一句含糊的“给我做个像🍧淘宝的网站”。　　接下来是技术🚃方案设计。这一步要🕧把需求拆分成可以单独开发🕵的软件模块，还得考虑架构设计、资源消耗、异常处理等等细节问题。　　最后才是✌开发和测试。这一阶段几乎必然会📃冒出各🏗种没预料到的问题，开发者需要通过反复🎿测试确保功能正确实现。而在实际项目里，常🀄常会发现需求或方案👔本身有漏洞，导致不得不📇推翻重来，这也是🏝家常便饭。　　除了📡开发流程繁琐，程序本身的♎复杂度也是个大难题。举几个例子：一款普通的iPhone应用平均就有约🏏4万行代码，Chrome浏览器包含约600万行代码，而知💝名操作系统Linux的内核代码更是超过了4000万行，如果全部打💾印出来需要70万页。　　面对如此复🗂杂的项目，优秀的人类开发者📷团队往往📠能精准定位每个🎤模块的功能，并在出问题时迅🅿速定位到具体的🦇代码行进行修复。但对AI而言，这种任务却充满👃挑战。受限于输入长度🕤，它往往只能“看到”局部片段，难以像人类一样建立对整个🐡项目的全面理解。　　普林⚡斯顿大学的研究者构建🏫了一套考察AI软件☝开发能力的测试基准(SWE-bench)，包含来自🚎开源网站Github的数十个软件⛽项目。得益于Github对🗿代码改动历史的详细记录，研究者🉐从中整理出超过两千😧个由人类开发者正确完成的🛎功能需求。研究者要求AI开发工具在已🎀有的软件🚔项目上完成相同的需求。实验结果显示，哪怕是🧗当前最强的AI，最多也只能🚕完成约四分💞之三的任务。　　斯坦福大学和Anthropic的研🎸究者构建了一个更具🍦挑战的测试基准(Terminal-bench)：他们设计了80个软件开发需求，要求AI开发📊工具从零开始开发。实验结果表明，当前的AI最多只能完成一🐂半的开发任务。　　与之形成鲜🎣明对比的是，优秀的人类开发🎭者总是可以以近乎💞100%的正确率🕳完成这些开发任务。纽约📞大学的研究者还联合多🕔位信息学奥林匹克竞赛选手，构建了一套高质量🏏的编程竞赛评测基准(LiveCodeBenchPro)，当中的评测问题➿取自最新的编💟程竞赛，互联⬆网上缺乏题解，从而避免了AI“背答案”的可能。颇具戏剧性的是，现有😎的所有大模型在该🧛测试基准的困难问题🐐上全都取得了0分的离谱成绩。　　你要成为工🍬具的主宰，还是润滑工🛩具的数据？　　那么，回到最初的🐞问题上，AI会取代人🏺类开发者吗？　　毋庸置疑，AI会是优秀的工具。对于专业的💮开发者而言，AI是一➡位执行力极强的助手。在AI开发工具普及之前，开发者不得不手动实🔲现许多繁琐🎇而无趣的代码。即便🌞有开发文档或者互联网上🦐有功能类似的代码，开发者仍必⚽须尝试理解然后自己修改。借助AI，这一工作将会大大🕘简化。对于没有开发背🕵景的用户而言，AI可以🏧准确实现功能较为🥞单一的软件。借助这一能力，普通用户🙍可以将日常的🌁重复性工作转化为AI编写的代码，大大提升工作效率。　　至于说让AI完❔全替代人类开发者，目前👂看来为时尚早。　　当今的大语😌言模型基于互🤰联网上已被数字化的数据，以及图🍳书报刊之类被人类“写”出来的知识。尤其在🥀软件开发领域，大语言模型只🚹看到了🗑人类开发的结果(软件代码)，而对于开🔬发过程的细节了解甚少。DeepMind科学家David Silver和Richard S.Sutton指出，当前的AI基🎻于人类数千年来产生的数据，但这并不是人🎇类知识的全部。人😩类在与真实世界的交互中积🚏累了大量的经验。AI并🅰没有这些经验，因而不太可🥐能超过人类。而要让AI学会这些经验，依然困难重重。　　公众常🚧会探讨所谓的“35岁危机”。然而事实上，技术相比年龄👿更具碾压性。就软件开发而言，AI已经能承担😶不少基础、重复性的工作，例如简单的〽代码生成、常见功能的实现，以及部分调试环节等。但难以被🤾替代的，仍是需求把握、架构设计、复杂🎮系统的理解分析，以及团🍞队协作等环节——这些涉及抽象思维、跨领域知识和人类🎾判断力，是程序🦊员真正的核心价值。　　作为程序员，不妨考虑这样🥫一个问题：如🍅果把你最近一周完成🔃的工作全部交给AI，它能完成多少？如果你的🍏工作只是重复性地构建功能😮单一的软件系统，例如实现一个🌗问卷表单记录用户提出的10个问题、从一个表格🔹里统计平均数之类📧常见的指标——功能仅此而已，那么你不😁得不考虑被AI替代的可能性。而🐑如果你的工作充满挑战，例如实现全✴新的软件架构、针🔉对业务特点设计独特的算法，甚🦐至是从客户含糊不清💮的诉求中抽象出具体的开发任务，那么AI只会是你🔀的得力助手。　　这不仅适用于软件😯行业，也🖼同样适用于其他行业：与其担心被AI取代，不如思👣考在这个人机协同🐃的时代如何🗃做好自己的角色定位。上述的问题对于🙊其他行业同样适用：试试让AI完成你的工作。如果它⏮可以胜任，那么对你来说⚓既是坏消息，也是好消息。坏消息是你的工⛪作很快就会被AI取代；好消息是你🌗已经发现了驾驭AI完成工作的途径，你可以试💤试站在你的领导的位💳置上，操控更多的AI完成更多的工作。　　与其任由AI夺走你的工作，不如跳出现🛷有的岗位，想想怎样利用AI解🎑决你所在行业的问题。当AI都不甘只做执行者，而是😀开始决定任务怎么被拆解，流程怎么🎀被安排时，人类个体若只是抱🔳怨即将被碾压🔞的命运，便会失去主✏动选择的空间，最终不是沦为工具的工具，就是化作喂养和😠润滑工具的😶茫茫数据。　　(作者知虚为中🙋国科学技术大学🌏计算机专业博士，在自然语言🈲处理和人工智能方向发表多🥐篇高水平论文，先后在微软及多家国👦内知名互联网企✝业从事相关研究工⭕作)真矢あかり自曝参与拍摄成人版🎪白雪公hu视频，已被举报。2005年8月15日，时任浙江省委书记习近平同志🏭在浙江安吉余村🈵调研时，首次提出“绿水青山就是金山银山🌁”科学论断。　　20年来，以📲这一理念为发端，习近平生态🆒文明思想形成并不😌断丰富发展，推动我国生态文明🌽建设从理论到😎实践发生历史性、转折性、全局性变化，也为人🚬与自然和谐共生的全球📍探索凝聚共识、指明路径。　　在“两山”理念提出20周年之际，新华社连续播发6篇“学习手记”，以🍢生动的故事和细节，道出其中💷蕴含的深刻哲理和👰实践启迪。　　“绿水青山”代表生态财富、环境保护，“金山银山”代表物质财富、经济发展。　　“就是”二字，振聋发聩，精辟道破二者的👄辩证关系。发展与保护，不再🔴是非此即彼的“单选题”。通过👭转变发展理念、优化发展路径，绿水青山可以转🤢化为金山银山，实现🆚经济社会发展与人口、资源、环境相协调。　　一方面，“经济要上台阶，生态文明🔍也要上台阶”。要实现两个“上台阶”，就要从顶层设🤭计开始，探索以生态优先、绿色发展为👗导向的高质量发展新路子。　　另一方面，保护“各🚃种自然要素相互依🎵存而实现循环的自然链条”，也要追根溯源、系统治疗，“从系统工程和全👠局角度🕚寻求新的治理之道”，防止头痛医头、脚痛医脚。　　因地制宜地贯🧦彻落实“两山”理念，顺应自然规律、善用自然之力，这是唯🛒物辩证的发展观。　　“两山”理念✝从理论上跳出了以往片面、静止、孤立看待生态🤕和发展问题的思想桎梏🧖，指明人类改造自👏然的正确思🔎维方式和科学逻辑，指引着🗿打破条条框框、充分发挥主观能动性、因地制宜的生🔣动实践。　　念念不忘，久久为功。　　对于生态文明建设，习近平总书记🤨反复强调“要把眼光放长🍁远些”“保持加强生态文明🐿建设的战略定力”“做到既要金🥇山银山、更要绿水青山，保护好中华民🍣族永续发展💩的本钱”。　　“两山”理念的成🕛功实践，基于长远眼光、战略定🥇力与历史自觉。　　如今，亿♐万人民逐绿而行，也共🛢享绿色发展的累累硕果。习近平总书记“让良好生态环🛩境成为💒人民生活的增长点”的要求，在大美中国🎅不断得到生动实践。　　绿水青山既是自🕤然财富，又是经济财富。无论何种财富，都应归于百姓、造福百姓。这是我国生态🤪环境保护工作的出发🤕点和落脚点，更是共产党人为👀民宗旨的深🛎刻彰显。　　建设🙎绿色家园是人类的共同梦想。我们赖以生🎀存的星🕢球正面临着气候变化、生物多样性丧失、环境污染🍦等全球性生态环境问题的威胁。　　“保护好人类🍒赖以生存的地球家园”，习近平总书记向世界发出倡💟议，也引领着😲中国作为负责任大国的坚实行动🛡，彰显着胸怀天🤺下、立己达人的情怀。

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（青岛日报／观海新闻记者 美月彩佳）